numpy实例,numpy库基本方法总结
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NumPy是Python科学计算中最常用的核心库。它可以为这些数组提供一系列高性能的多维数组对象和工具。【重点：数组接口是Numpy最重要的特性，没有之一。】本教程以实践代替教学，通过实际操作来把握知识点的学习，保证大家能够实际应用所学的编程知识。毕竟，熟能生巧。
没有Numpy为什么学不了Python？就拿NumPy这个可爱搞笑的名字来说吧，其实人家很认真的。NumPy是数值Python的缩写。简单来说，NumPy是Python中的线性代数库，可见NumPy在Python中的重要性。
NumPy之所以是Python中最常用最重要的核心库，是因为很多类似的库如SciPy、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow等。都在一定程度上依赖于NumPy。比如TensorFlow，内部使用Numpy来处理Tensors中的多个操作。
在数据科学或者机器学习的过程中，NumPy可以为数组提供数学和逻辑运算，同时也为Python中的N数组和矩阵运算提供了各种函数。
NumPy对于数组的数学和逻辑运算非常有用。为Python中N数组和矩阵的运算提供了很多有用的函数。易于使用的NumPy可以简化复杂的数学实现，使编程概念更加数字化和易于理解，因此也被广泛应用于各种开源项目中。
如何开始使用NumPy？
使用教程附带的源代码学习Python IDE中的NumPy，只需QuickFix就可以一键安装。有关如何安装NumPy模块的更多信息，可以查看如何手动下载和安装依赖项。
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NumPy跟进1:修改学业成就曲线
如前所述，数组是NumPy的核心功能，也是最重要的特性。所以第一阶段的练习是用NumPy.array()创建一个数组，然后通过NumPy的内置函数修改计算数组的内容。
场景描述
假设你是大学老师，最近期末考试你错过了最难的考题，所以学生成绩不理想。即便如此，你还是很善良，不忍心看到大量学生不及格，所以决定修改学习成绩曲线，让大家的分数看起来合理。
你一年级论文的分数是：[42，35，64，85，51，72，59，12]。从这个角度来说，八个人中有五个失败了，有点苛刻。
问题解决
我们用numpy.array()导入这个分数，即numpy.array ([42，35，64，85，51，72，59，12])。如果使用import numpy作为np，应该在代码中将numpy.array()改为np.array()。[注：数组()需要加上方括号。】
NumPy中的数组将数据元素存储在相邻的存储位置，可以通过索引号直接访问这些位置。这里的数组是一维数组，随着学习的深入，我们会逐渐接触到二维数组…… N维数组等等。
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如果不使用NumPy处理分数曲线的话，我们需要对每一个分数反复加分，然后再加起来。NumPy将这些数据组合成一个数组后，可以统一处理这些数据，不仅免去了繁琐的for循环，而且代码看起来更加简洁明了，降低了代码bug的概率。一般来说，这个过程称为矢量化。
在这段代码中，我们主要使用了自建的。mean()函数和。NumPy中的clip()函数。前者是均值的函数，简单易懂。的。clip()函数确保数组中的值不超过给定的上限和下限。clip的意思是“修剪”，因此它应用于代码的方式如下：
Numpy.clip(要修剪的变量，下限，上限)
修改分数曲线时，我们需要修剪的变量是new_grades，下限设置为不低于原分数(否则被降级的同学就惨了)，然后上限设置为100分。毕竟100分是100分制的上限。这样直接用旧的传统print()进行打印，新的乐谱就出来了。
刚开始，你其实不需要担心眼花缭乱的各种功能，也不需要担心背这些内容。通过拥抱各种模块的文档，可以快速理解各种模块的功能。因此，这样的文件有时被称为备忘单或食谱。换句话说，合格的程序员必须学会查找和阅读NumPy的官方文档。
NumPy练习2:搜索学生的班级和成绩
最后一课是关于一维数组的。这一次，我们来看看NumPy是如何处理多维数组中的数据的。
场景描述
因为大学卷子太难评分，你选择退而求其次，考教师资格证成为高中体育老师。这一次，我们将使用NumPy分别记录学生的姓名、班级和年级。
在这个场景中，我们将在NumPy中应用记录数组(也称为结构化数组)。这种数组可以指定数据类别(如str字符串、int整数、bool布尔运算等。)和名称，这使得数据过滤更简单、更强大。
我们来看看数据原始资料：
data=np.array([
(丁一，1，87)，
(刘二，2，68)，
(张三，3，72)，
(‘李四’，3，55)，
(王五，3，93)，
(《刘钊》，2，81)，
(《孙棋》，1，75)，
(‘星期一’，1，88)，
(‘五九’，2，64)，
(《郑石》，2，49)，
]，dtype=[ (name ，str)，( class ，int)，( score ，int)])好像除了把名字排列的特别整齐以外，其他的类和分数都不乱.不就是要按照班级来整理学生吗？高分学生该表扬低分学生该批评？
练习
我们在上次练习中直接给出了标准答案。这一次，还是需要我们自己去尝试。不要担心，还是会有一些提示和解释，但是在核对答案之前，你还是需要思考以下话题：
#已知
数据[0]的输出是(丁一，1，87)
数据[名称]的输出是[丁一六二张三.]
数据[data[ score] 59][ name]的输出为[丁一刘二张三王五刘钊孙棋周拔武九]。使用data[]函数查找：
低于及格分数的学生姓名。分数最高的学生的姓名、班级和分数。【提示：np.max()】各班学生姓名、班级、分数要按分数倒序排列。[提示：np.sort ()]
学生可以打开一个新的文件，尝试手动做题，然后在源代码中查看score2D.py的参考答案，查看并运行项目：https://d1590a0dfb-share.lightly.teamcode.com在线。
最后，无论学习编程还是其他内容，只有实践、实践、再实践，才能在知识的基础上走得更远。欢迎来到源代码和之前的Python教程中的扩展练习和答案：
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