在pandas中哪个函数可以读取csv文件,pandas对csv文件的操作

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　　大家好，我是皮皮。

　　1.导读前几天Python最强王者群里一个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于熊猫读取csv文件的方法中参数usecols的知识问题。在这里，拿出来给大家分享，一起学习。

　　实际上，usecols参数指定列读数。

　　二、解决流程以下是【德善堂小儿推拿-郁亮老师】的回答：

　　举个栗子，好像你手里只有普通面值的人民币，让你把5元10元面值等于1万元的拿出来。只能拿出5元和10元的吗？读，那不是把你有的拿出来。如果你手里没有，当然不用给。

　　后来【露娜】又加了一些知识进去。不知道大家有没有注意到，参数usecols其实是有返回值的？我的大多数朋友都没有注意到。

　　Usecols是先从读取的数据中判断出当前的列名，作为返回值，类似于一个列表。在使用函数调用时，比如lambda x: each元素都会用到，类似于map(lambda x: x，iterable)。可迭代是usecols的返回值，这里lambda x是一致的。然后将结果传入read_csv，返回指定列的数据帧。

　　对应的例子是iterable中的lambda c: c。其实不管iterable是列表还是集合，两者包含的元素都是一样的，所以取出来的列也是一样的；这里的C是usecols的返回值。您可以尝试打印出这个C，它是您想要读取的csv文件中所有列的列名。

　　后面会展开一些关于列表推导的内容，可以借鉴。

　　还有一个更漂亮的。

　　compress()函数帮助列出可以实现布尔索引的函数。

　　不过话说回来，我一般都是直接进口，一个螺柱。

　　三。总结大家好，我是皮皮。本文根据粉丝的提问，对熊猫读取csv文件的方法中参数usecols的知识进行了具体的讲解和演示，成功帮助粉丝解决了问题！当然，在实际工作中，大多数情况是直接导入。

　　另外read_csv有几个很好的参数，会用的比较多。一个是限制内存，一个是阻塞。这个网站上有很多解释，这里就不涉猎了。

　　最后，感谢粉丝【老松鼠】提问，【德善堂小儿推拿-郁亮老师】，【？(这是月球背面)]和[dcpeng]的示例和代码支持。感谢粉丝【张志宇】、【游马一程】参与学习交流。

　　小伙伴们，赶紧练起来吧！如果你在学习过程中遇到了什么问题，请加我为好友，我会拉你进Python学习交流群，一起讨论学习。

　　原创作品来自的Python高级博主，

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