柱形图最大矩形,直方图中的最大矩形

　　代码如下链接

　　暴力法1:两重循环遍历时间复杂度O(N^3)class解决方案：

　　def largestRectangleArea(self，heights: List[int]) - int:

　　heightsLen=len(高度)

　　最大面积=0

　　# 此处我需要遍历数组中的全部值

　　对于范围内的我(高地透镜):

　　对于范围内的j(我，heightsLen):

　　minHeight=math.inf

　　对于范围(我，^ 1)中的k:

　　minHeight=min(minHeight，高度[k])

　　maxArea=max(maxArea，(j - i 1) * minHeight)

　　返回最大面积

　　暴力法2:一重循环时间复杂度O(N^2)class解决方案：

　　def largestRectangleArea(self，heights: List[int]) - int:

　　最大面积=0

　　heightsLen=len(高度)

　　对于范围内的我(高地透镜):

　　左，右=我，我

　　curHeight=heights[i]

　　# 找出每一个矩形左右的边界（高度=当前矩形的高度)

　　while left 0 and heights[left-1]=curHeight:

　　左-=1

　　而右高度Len - 1和heights[right 1]=curHeight:

　　右=1

　　maxArea=max(maxArea，curHeight *(右-左1))

　　返回最大面积

　　单调栈时间复杂度O(N)级解决方案：

　　def largestRectangleArea(self，heights: List[int]) - int:

　　最大面积=0

　　# 初始栈中加入一个-1索引解决指数为0的元素的面积计算边界问题

　　堆栈=[-1]

　　# 数组非负最后添加一个元素0 可以将栈中所有的非0高度元素都计算面积

　　# 若数组中包含0 则最终结束时栈内会剩下高度为0的下标面积肯定为0 无需处理

　　身高。追加(0)

　　对于范围内的我(长度（高度)):

　　while heights[stack[-1]]heights[I]:

　　hIndex=stack.pop()

　　maxArea=max(maxArea，(I堆栈[-1] - 1) * heights[hIndex])

　　堆栈。追加

　　返回最大面积

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