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　　为什么不开始学习机器学习呢？机器学习是一门交叉学科，涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂性理论等诸多学科。它专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，从而获得新的知识或技能，并重组已有的知识结构，以不断提高自身的性能。机器学习是人工智能的核心内容，是各种算法的根源。它的本质是一个函数。可以基于大数据计算实际业务中事件发生的可能性，从而帮助甲方企业进行分析、判断和决策。

　　机器学习在金融、制造、医药、政务、教育、农业等行业大放异彩。据艾瑞《2021年中国人工智能产业研究报告（）》预测，2021年中国机器学习产品和服务的核心市场规模将达到275亿元，2026年将达到700亿元，2026年中国机器学习产品和服务带动的市场规模将达到1809亿元和409亿元。

　　1.吴恩达机器学习介绍。吴恩达老师的机器学习教学视频是迄今为止Youtube上对机器学习最好的介绍！几乎所有初学机器学习的人都有一个副本，连我都做过3刷。老师在视频中用实例深入浅出的介绍了机器学习的概念、原理、用途等等！分享的视频是原视频，有些地方有黄海光先生的翻译版本，大家可以自己找。

　　2.《机器学习》周志华(西瓜书)周志华老师的西瓜书是机器学习入门的必读书，是国内无数机器学习爱好者的启蒙教材！为什么叫西瓜书？不是因为封面是西瓜，而是因为周老师会用西瓜来解释书中的很多术语和问题。也就是说，很好理解！

　　3.《机器学习》【中文版】本书展示了机器学习中的核心算法和理论，并举例说明了算法的运行过程。综合众多研究成果，如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等。并利用它们来理解问题的背景、算法和隐含假设。这本书是很多高校的教学用书。书的内容是由表及里的。可以作为计算机专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域研究人员和教师的参考书。

　　4.《机器学习导论》 《机器学习导论》介绍机器学习的定义和应用实例，涵盖监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法等。《机器学习导论》讨论了机器学习在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。以便统一讨论机器学习的问题求解。055-79000可以作为高校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可以作为学习机器学习方法的技术人员的参考。

　　5.《机器学习导论》 《图解机器学习》图文并茂，从最小二乘法出发，详细介绍了基于最小二乘法的各种机器学习算法。书中的大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以进行简单的测试。本书的重点不在于机器学习原理的推导，而在于结论的分析和应用，让读者朋友快速掌握各种算法的特点和使用方法，在一个大纲中消化应用，不必拘泥于算法的细节。所以，这本书适合所有对机器学习感兴趣的初学者。

　　6.《图解机器学习》 《机器学习实战》主要分为三部分：分类、回归预测数值数据和无监督学习。该书循序渐进，深入浅出，实为小白介绍的佳作。

　　机器学习，学的快！

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