简单python五子棋代码,python象棋ai

　　我用一千行代码做了python版的AI五子棋？我真的不会玩AI！_wx62a0461bcb0eb的技术博客_博客

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　　Python AI五子棋

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　　背景项目机器博弈是人工智能的一个重要分支，其研究对象多为复杂的象棋博弈。几乎所有被解决的棋局都要归功于近半个世纪以来机器博弈的发展。计算机解决问题的优势在于它可以借助现代计算机运算速度的优势，列举出所有合理的情况来解决不易分析的问题。但游戏问题的复杂性决定了它不能过分依赖机器的计算能力。很多待解或已解的棋类游戏，状态空间复杂度或博弈树复杂度度量过大，需要添加约束，采用合理的算法进行优化。

　　原理对于五子棋等游戏AI，自然的想法是让计算机尝试目前所有可能的情况，找到最佳落点。这里有两个问题：

　　如何尝试所有可能的情况；如何定量判断落点的优劣？

　　第一个问题其实就是所谓的博弈树搜索，第二个问题其实就是所谓的选择评价函数。评价函数的选取直接决定了AI算法的质量，其形式千变万化。可以说每个评价函数就是一个棋手，每个棋手对于不同的棋风自然有不同的看法和对策。当然，他们的棋艺也因此不同。但博弈树搜索是相对固定的，其核心思想无非是要求计算机考虑当前情况下接下来N步的所有可能情况，其中奇数步(因为现在轮到AI了)要让AI的得分最高，偶数步要让AI的得分最低(因为对手是人类，也可以选择最优策略)。

　　修剪以减少计算量：

　　象棋知识库活动4:有两个连续的五点(即两个点可以组成五个)，图中的白点就是连续的五点。当霍斯出现时，整个局势无法阻止连五，霍斯的主人一定会赢。

　　冲四：有一个五点排，如下三图，都是冲四棋格局。图中的白点是五个点。相比霍斯，冲四的威胁要小很多，因为这个时候只要你在唯一的五点连跟着防守，冲四就无法形成五点连。

　　活三：可以组成活四的三，如下图，代表两种基本的活三棋格局。图中的白点是四个点。活三棋是最常见的攻击类型，因为活三之后，如果对手无视，他就能把活三变活四，活四无法防守。所以，面对第三份工作，我们需要非常谨慎。在没有更好的进攻手段的情况下，需要对其进行防守，防止其形成可怕的四棋格局。

　　睡三：只能形成冲四的三，如下图，分别代表最基本的六种睡三形态。图中的白点代表四点。与活三棋型相比，三眠棋型的危险系数要低得多，因为三眠棋型即使不防守，下一手也只能形成钝四，对于单纯的钝四棋型，可以轻松防守。

　　活二：能形成活三的两个，如下图，是活二棋的三种基本形式。图中白点是三个点。

　　睡眠二：可以组成睡眠三的两个。图中的四是最基本的睡棋形式，图中的白点是三点睡。

　　这个项目使用python语言，主要使用博弈论算法，然后进行界面开窗，最后形成AI项目。源代码和图片文件太多，这里就不直接贴了。左页联系我，我会单独发给你。希望这个项目对你有启发，你的公司对我是一个很大的支持！

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