抖音web端数据采集,抖音web端设置在哪里
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Tik Tok s _ v _ web _ id参数的生成、分析与实现：win10Python3.9运行环境下的s_v_web_id分析：s_v_web_id的作用：滑块后的s _ v _ web _ id参数可以在web中使用，实现免签名验证。
s_v_web_id的生成：验证码中间页面html中的fp参数为s_v_web_id。
生成方案：
Python selenium自动化了slider RPC的远程调用，验证slider的两种方案都有一个前提，就是页面必须有一个slider(之前搜索视频会强制slider验证)。滑球的具体传球方法老已经分享过了。
现在网页端应该有更新了。现在搜索页面只有点击验证，视频和用户页面没有强制滑动条验证。没有办法通过清除cookie或打开traceless来触发滑块。经过几天的分析，我们制定了以下方案。
最新解决方案：
js生成滑块s_v_web_id识别滑块生成验证参数，验证后js生成滑块s _ v _ web _ id函数create _ s _ v _ web _ id()可以正常使用。{ var e= 0123456789 abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnopqrstuvwxyz 。split( )，t=e.length，n=(新日期)。getTime()。toString(36)，r=[]；r[8]=r[13]=r[18]=r[23]=_ ，r[14]= 4 ；for (var o，I=0；i i ) r[i] (o=0 Math.random() * t，r[i]=e[19==i？3o 8:o])；return verify _ n _ r . join()}此方法生成的s_v_web_id不能用于收集评论。用于评论验证的s_v_web_id需要从页面上取下，然后按住滑块。再次感谢老@李希。
识别滑块def calculate _ distance (self，pic1 _ path，pic2 _ path): 计算滑块到缝隙的距离 img 1=self . clear _ white(pic 1 _ path)img 1=cv2 . CVT color(img 1，cv2。COLOR_RGB2GRAY) slide=cv2。Canny(img1，100，200) img2=cv2.imread(pic2_path，0) back=cv2。Canny(img2，100，200)slide _ pic=cv2 . CVT color(slide，cv2。COLOR _ gray 2r GB)back _ pic=cv2 . CVT COLOR(back，cv2。COLOR_GRAY2RGB) x，y=self . template _ match(slide _ pic，back _ pic)dis _ x=int((x ^ 5)*(340/552))dis _y=int(y *(340/552))return dis _ x，dis_ydef get_tracks(self，distance，_ y): 获取轨迹参数 tracks=list () y，v，t，current=0，0，1，0 mid=distance * 3/4 exceed=random . randint(40，90) 150) while current(距离超出):if current mid/2:a=2 elif current mid:a=3 else:a=-3a/=2v 0=v s=v 0 * t 0.5 * a *(t * t)current=int(s)v=v 0 a * t y=random . randint(-3，3) z=z random.randint(5，10) tracks.append([min(current，(距离超出))，y，z])while exceed 0:exceed-=random . randint(0 append ({x: x [0]， y: _ y， relative _ time: x [2]}) return TR生成验证参数和
def captcha_verify(self，s_v_web_id，captchaBody):URL= ahr 0 CHM 6 ly 92 zxjpznkuc 25 zc2 rlmnvbs 9 jyxb 0 y2 hhl 3 zlcmlmeq== params={ OS _ type : 2 ，FP: s _ v _ web _ id， subtype: slide ，} data={ captcha body :captcha body } r=self。_ parse _ URL (URL=URL，params=params，data=json.dumps (data))返回r.
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