python np.mat,numpy中向量转成矩阵使用( )
本文主要介绍mat矩阵和npy矩阵(python和matlab)之间的转换，具有很好的参考价值。希望对你有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。
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mat矩阵和npy矩阵相互转换。numpy.narray矩阵保存为mat文件，读取mat文件。npy文件和mat文件的保存和读取1。npy文件2。mat文件
mat矩阵和npy矩阵互相转换
numpy.narray矩阵保存为mat文件
将numpy作为np导入
将scipy.io作为io导入
mat_path=your_mat_save_path
mat=np.zeros([4，20])
io.savemat(mat_path，{name: mat})
注意这里的垫子是numpy类型的。
读取mat文件
将numpy作为np导入
从scipy导入io
mat=io.loadmat(yourfile.mat )
#如果报告了错误，请使用MATLAB V7.3文件的HDF阅读器
#换一种方式阅读
导入h5py
mat=h5py。文件(“yourfile.mat”)
# mat文件中可能有多个单元格，每个单元格对应一个数据集。
#您可以用keys方法检查单元格的名称。现在你必须使用list(mat.keys())，
#另外要用data=mat.get (name )进行读取，然后可以用Numpy把它变成数组。
print(mat.keys())
#您可以使用values方法查看每个单元格的信息。
print(mat.values())
#您可以通过形状查看尺寸信息
print(mat[您的数据集名称]。形状)
#请注意，您在这里看到的形状信息与您在matlab中打开的不同。
#这里的矩阵是matlab打开时矩阵的转置。
#所以，我们需要把它转回去
mat _ t=NP . transpose(mat[ your _ dataset _ name ])
# mat_t采用numpy.ndarray格式。
#然后保存为npy格式文件。
np.save(yourfile.npy ，mat_t)
npy文件与mat文件的保存与读取
除了csv文件和excel文件，我们还可以通过py保存npy文件格式和mat文件格式的数据。
1. npy文件
Npy是numpy对应的文件格式，由np.save()保存，由np.load()读取。
具体例子如下：
将numpy作为np导入
a=np.mat(1，2，3；4, 5, 6)
打印(一份)
打印(类型(a))
打印(============================)
b=np.array([[1，2，3]，[4，5，6]])
打印(b)
打印(类型(b))
保存文件：
如图所示，matrix和numpy数组都支持另存为npy文件类型。
np.save(a.npy ，a)
np.save(b.npy ，b)
读取文件
data1=np.load(a.npy )
data2=np.load(b.npy )
打印(数据1)
打印(类型(数据1))
打印(============================)
打印(数据2)
打印(类型(数据2))
如图，npy数据读取成功，都是numpy数组数据类型。
2. mat文件
保存mat文件依赖于scipy库中的scipy.io.savemat()方法，而读取需要scipy.io.loadmat()方法。
保存时，不仅需要传入变量，还需要以字典的形式传入变量的类型。也支持numpy数组和矩阵。
具体例子如下：
将numpy作为np导入
从scipy导入io
a=np.mat(1，2，3；4, 5, 6)
打印(一份)
打印(类型(a))
打印(============================)
b=np.array([[1，2，3]，[4，5，6]])
打印(b)
打印(类型(b))
io.savemat(a.mat ，{matrix: a})
io.savemat(b.mat ，{array: b})
读取数据
data1=io.loadmat(a.mat )
打印(数据1)
打印(类型(数据1))
打印(============================)
data2=io.loadmat(b.mat )
打印(数据2)
打印(类型(数据2))
如图所示，数据读取成功。但读书的结果是一本字典。如果需要进一步读取数据，需要根据键名取出：
打印(数据1[矩阵])
打印(类型(数据1[矩阵]))
打印(============================)
print(data2[array])
print(type(data2[array]))
检索到的关键字与存储中的变量类型相关。检索到的数据都是numpy数组，没有矩阵类型。
以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。
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