灰狼优化算法的例题,多目标灰狼算法

  灰狼优化算法的例题,多目标灰狼算法

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  % disp(优化程序)

  t=时钟;

  [Best_score,Best_pos,Convergence _ Curve]=Fe val(Optimizer,SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj,Optimizer _ Agents _ Plot);

  %暂停

  计算时间(索引方法)=etime(时钟,t);

  Best_score_All_Methods(1,Index _ Method)=Best _ score;

  Best_pos_All_Methods(:Index _ Method)=Best _ pos(:);

  Convergence_Curve_All_Methods(:Index _ Method)=Convergence _ Curve;

  GMean _ Convergence _ Curve _ All _ Methods(:Index_Method)=GMean _ Convergence _ Curve _ All _ Methods(:Index _ Method).*Convergence_Curve_All_Methods(:Index _ Method);

  AMean _ Convergence _ Curve _ All _ Methods(:Index _ Method)=AMean _ Convergence _ Curve _ All _ Methods(:Index _ Method)Convergence _ Curve _ All _ Methods(:Index _ Method);

  Best _ score _ All _ Methods _ All _ Runs(ind _ Run,Index _ Method)=Best _ score _ All _ Methods(1,Index _ Method);

  目标

  % Option _ Log=0;

  显示_图形_结果(函数_名称,优化_方法,收敛_曲线_所有_方法,选项_日志,索引_运行)

  显示数值结果(优化方法,最佳位置所有方法,最佳分数所有方法,计算时间)

  保存结果文件(优化_方法,最佳_位置_所有_方法,最佳_得分_所有_方法,计算_时间,收敛_曲线_所有_方法)

  目标

  显示_统计_结果3仿真结果

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  四参考文献[1]马丁B,马罗特J,伯恩南S用于多光谱图像的联合去噪和解混的混合灰狼优化器[J]。应用软计算,2018,74。

  博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的矩阵实验室仿真,相关矩阵实验室代码问题可私信交流。

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