pandas读取csv文件的某一列数据,pandas读取多个csv文件

　　代码：

　　#编码=gbk

　　# 从HostWrites.csv读取数据并分组统计

　　进口熊猫

　　导入日期时间

　　打印\r\n从HostWrites.csv读取数据并分组统计\r\n

　　excel=熊猫。read _ CSV( D:\ Program Files \ crystal disinfo 8 _ 2 _ 0 \ Smart \ kxg 6 aznv 512g东芝39 hs 1002 tmfq \ host写入。CSV ，标题=无)

　　日期=[]

　　kv={}

　　# for row in excel.iterrows():

　　用于excel.tail中的行(100)。价值观：

　　time=pandas.to_datetime(row[0])

　　值=行[1]

　　日期=日期时间。日期时间。strftime(时间， %Y-%m-%d )

　　如果日期不是千伏：

　　dates.append(日期)

　　kv[日期]=值

　　最后=无

　　增量=0

　　lst=[]

　　对于日期中的日期：

　　如果最后一个不是无：

　　delta=kv[日期] -最后

　　最后=千伏[日期]

　　今天=日期时间。日期时间。strftime(日期时间。日期时间。now()， %Y-%m-%d )

　　昨天=日期时间。日期时间。strftime(日期时间。日期时间。now()日期时间。时间增量(-1)， %Y-%m-%d )

　　如果德尔塔50或日期==今天或日期==昨天：

　　lst.append((date，kv[date]，delta))

　　打印日期 ljust(12， )，固态硬盘写入量 ljust(16， )，增量

　　指数=0

　　对于列表中的项目：

　　指数=1

　　if len(lst)索引20:

　　打印字符串（项目[0])。ljust(13 )，str(item[1]).ljust(15， )，item[2]

　　原始输入(输入任意字符退出：)查看代码

　　输出：

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