亚马逊数据采集,亚马逊产品采集

　　前言

　　亚马逊公司，是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图

　　是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，亚马逊成立于1994年

　　今天教大家用计算机编程语言批量采集亚马逊平台商品数据

　　地址：https://www.amazon.cn/

　　分析网站数据，找到全球资源定位器(统一资源定位器)地址

　　1.按F12，打开开发者工具，并刷新网站

　　2.点击搜索，输入数据关键词

　　3.找到数据所在全球资源定位器(统一资源定位器)地址

　　开始我们的代码1.发送请求标题={

　　接受:文本/html，应用程序/xhtml xml，应用程序/xml .q=0.9，image/avif，image/webp，image/apng，*/*；q=0.8，应用/签约-交换；v=b3q=0.9 ，

　　Accept-Encoding: gzip，deflate，br ，

　　接受-语言： zh-CN，zh；q=0.9 ，

　　Cache-Control: max-age=0 ，

　　连接:保持活动，

　　cookie : session-id=460-4132650-8765807；i18n-prefs=CNY；ubid-acbcn=457-7935785-7667244；session-token=la a3 g 6 hmbbpdaipywutqqqkxksisu 8 FB 2 jtr 0 jiczqkevisqn 2 eqj w4 n 0 baby my 8/s 1 b 3 klv db 9 imsbnbwqhu 6j g 8 etoefdoi 69 keal 1 f 6 exydxcsqff 0 HC 4 fkgafjlnyfvlvj 5 ewtvjp 1 pygl 4 jg 2 TJ M5 o 2 uk 7 u fil 9s 7 gvidama uj 1 qtbwCSM-hit=ADB:adblk _ no t:1645531896484 TB:s-vmq 97 yxpsc 1 mbactn 14j 1645531895768；session-id-time=2082729601l ，

　　下行链路: 10 ,

　　ect: 4g ，

　　Host: www.amazon.cn ，

　　"推荐人": https://www . Amazon . cn/b/ref=S9 _ acss _ bw _ CG _ pccateg _ 2 a1 _ w？node=106200071 pf _ rd _ m=a 1u 5 RC ovu 0 nyf 2 pf _ rd _ s=merchandised-search-2pf _ rd _ r=ke 929 JD VF 8 qrwdqcwc 0 pf _ rd _ t=101 pf _ rd _ p=CD 9a 0d-d7cf-4d a b-80d b-2b7d 63266973 pf _ rd _ I=42689071 ，

　　rtt: 150 ，

　　" sec-ch-ua ":" "不是；品牌；v=99 ，铬；v=98 ，谷歌chrome’；v=98 ，

　　sec-ch-ua-mobile :？0,

　　sec-ch-ua-platform : Windows ，

　　Sec-Fetch-Dest: document ，

　　Sec-Fetch-Mode:“”导航，

　　Sec-Fetch-Site :同源，

　　Sec-Fetch-User :？1,

　　升级-不安全-请求: 1 ,

　　用户代理： Mozilla/5.0(Windows NT 10.0；win 64x 64)apple WebKit/537.36(KHTML，像壁虎一样)Chrome/98。0 .4758 .102 Safari/537.36 ，

　　}

　　网址=https://www.amazon.cn/s？RH=n:106200071 fs=true ref=LP _ 106200071 _ sar

　　response=requests.get(url=url，headers=headers .获取数据打印（响应)

　　返回结果为回应[200]:请求成功

　　把结果封装

　　data_html=response.text3 .解析数据选择器=parsel .选择器(数据_html)

　　divs=selector.css( .a区。a-间距-基数’)

　　对于差异中的div:

　　# *文本：提取到标签文本内容

　　title=div.css( .a号底加。a色基。a-text-normal:text ).获取()

　　price=div.css( .尺码基数。a-link-正常。s-下划线-文本。下划线链接文本。s-link风格。a-文本-正常.a价. a-离屏：text’).获取()

　　img_url=div.css( .a区。ok-相对的。s-image-square-aspects-image:attr(src)).获取()

　　link=div.css( .a-link-正常。s-no-outline:attr(href)).获取()

　　打印(标题，价格，img_url，链接)4。保存数据带开(亚马逊. csv ，mode=a ，encoding=utf-8 ，newline= )作为女：

　　csv_writer=csv.writer(f)

　　CSV _ writer。writerow([标题，价格，img_url，链接])

　　5.翻页对于范围内的页面(1,401):

　　url=fhttps://www.amazon.cn/s？我=计算机RH=n:106200071 fs=true page={ page } qid=1645537294 ref=Sr _ pg _ 3

　　这样完整的数据就采集出来了：完整源码这里还有计算机编程语言数据分析可视化项目案例教学：亚马逊平台用户订单数据分析

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