matlab数字图像处理视频,基于matlab的图像处理案例教程

　　1导言

　　为解决"数字图像处理"课程学生感觉抽象难懂的问题，在Matlab环境下设计了一套基于GUI的信号处理仿真系统。该系统涵盖了数字图像处理的经典方法，包括基本图像操作、图像增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等。集成了运动目标检测和跟踪。该系统参数调整灵活，系统扩展方便，可改造成

　　部分代码功能视频2图像(视频文件路径)

　　clc

　　n frames=GetVideoImgList(video file path)；

　　function n frames=GetVideoImgList(videoFilePath)

　　xyloObj=video reader(video file path)；

　　nFrames=xyloObj。NumberOfFrames

　　video_imagesPath=fullfile(pwd， video _ images )；

　　if ~exist(video_imagesPath， dir )

　　mkdir(video _ images path)；

　　目标

　　files=dir(full file(video _ images path， *。jpg’))；

　　如果长度(文件)==n帧

　　返回；

　　目标

　　H=waitbar(0，， Name ，获取视频图像序列.);

　　steps=nFrames

　　对于步骤=1:n帧

　　temp=read(xyloObj，step)；

　　temp_str=sprintf(%s\\d.jpg，video_imagesPath，step)；

　　imwrite(temp，temp _ str)；

　　停顿(0.01)；

　　Waitbar(step/steps，h，sprintf (processed: %d%% ，round(step/n frames * 100)))；

　　目标

　　关闭(h)3模拟结果

　　4参考文献[1]齐，王。基于Matlab GUI的图像与视频处理仿真系统的设计[J].实验技术与管理，2019，36(03):152-155。

　　博主：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域的Matlab仿真。相关的matlab代码问题可以私信交流。有些理论引用自网络文献。如有侵权，联系博主删除。

　　原创作品来自matlab研究助手，

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。