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　　一、用List创建numpy数组1用numpy创建一维数组

　　用numpy创建一个二维数组

　　3numpy用于创建一维数组。不同数据类型的源列表如下。虽然源是不同类型元素的列表，但在创建Numpy对象后，它们都被转换为字符串类型。类型的优先级是字符串浮点整数。

　　第二，通过读图创建多维numpy数组。1将图片信息读入numpy数组。首先在jupyter的根目录上传一张‘100 . png’的图片，然后用下面的代码读取。

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　Img_arr=plt.imread(。/100.png )回显如下：

　　数组([[[1。 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　.

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.]],

　　[[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　.

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.]],

　　[[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　.

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.]],

　　.

　　[[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　.

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.]],

　　[[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　.

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.]],

　　[[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　.

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.],

　　[1. 1. 1. 1.]]，dtype=float32) 2读取jupyter中的图片数据并显示。

　　3图像数组的数据处理：数组中每个元素减0.1，图像有变化。

　　3.生成numpy数组1通过指定的函数生成多维数组

　　生成一维线性数组

　　生成一维等差数列。

　　4生成一个随机多维数组

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