Python内存回收,python内存管理和垃圾回收
一、python 1.1中的变量和引用python中的不可变类型：数字(num)、字符串(str)、元组(tuple)和布尔值(bool true，false)。不可变对象的理由：大家都知道Python中的一切都是对象，变量是对这些对象的引用。综合声明：变量是系统表的元素，与对象有联系的空间对象是分配块。
引用是自动形成的从变量到对象的指针。
注意：类型属于对象，而不是变量。
C=17 #1数字17是一个实际存在于计算机内存中的对象。
D=c #2 c和D都是对象17的引用，C指向17，D也是。
id(c) #3
1462698960
id(d) #4
162698960在#1，我们定义了一个变量C，它指向17(把17赋给C)和一个对对象17的C的引用。
然后在#2，定义了另一个变量D，将C赋给D，然后#3和#4检查C和D的id是否相同。
是同一个对象(17)，找到对象17的引用1。
引用：
现在有两个对对象17的引用。
变量：
在内部，变量实际上是一个指向对象内存空间的指针。
1.2 python中的内存回收机制1.2 Python本身就是一种动态语言。不像c/c /java，不需要事先定义变量来开辟内存空间，然后给变量赋值，存放在变量的内存空间中。使用结束，当然不需要手动调用析构函数来释放内存。Python会提前申请一些内存空间，运行时定义变量-object，根据对象确认其类型，将对象放入申请的内存中。python会每隔一段时间检查一次，当一个对象的引用为0时，就会回收这个内存，返回给第一个应用的内存空间，而不是计算机。这避免了过多内存碎片问题。
1.2.2如何减少对对象的引用1。指向其他对象的变量引用。
2.删除变量(对对象的引用)
总结：回收机制是判断对象引用是否为0，如果为0，就把内存回收到自己申请的内存空间，而不是电脑硬盘。
1.3再来说说不可变类型。当变量被定义为数字、字符串、元组和布尔值时，内存空间中对应于这些变量的对象的值是不可变的。如果你重新赋值，你只是把变量引用指向另一个对象，id就变了，所以那个对象本身是不可变的。
二、Python直接赋值，浅拷贝和深拷贝解析直接赋值：其实就是对象的引用(别名)。【变量实际上是赋给对象的内存地址】轻拷贝：拷贝父对象，但不拷贝对象的内部子对象。【内部子对象仍然是源对象的赋值-】浅拷贝后的内部子对象仍然指向源对象中的子对象】字典浅拷贝示例
a={1: [1，2，3]}
b=a.copy()
甲，乙
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
答[1]。追加(4)
甲，乙
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
复制模块的Deepcopy方法完全复制父对象及其子对象。【形成了一个完全新的对象——】它不会随着源对象的变化而变化，而是有自己的生命】深度复制需要引入复制模块：
例子
导入副本
c=copy.deepcopy(a)
甲，丙
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
答[1]。追加(5)
甲，丙
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1.Resolution，b=a:分配一个引用，A和B都指向同一个对象。
2.b=a.copy():浅层复制。a和B是独立的对象，但是它们的子对象仍然指向统一的对象(这是一个引用)。
B=copy.deepcopy(a):深层复制。a和B完全复制父对象及其子对象，两者完全相互独立。
以下示例是使用复制模块的copy.copy和(copy.deepcopy ):
例子
#!/usr/bin/python
#-*-编码：utf-8 -*-
导入副本
A=[1，2，3，4，[a ， b]] #原始对象
B=a #赋值，传递对象的引用。
C=copy.copy(a) #对象副本，轻型副本
D=copy.deepcopy(a) #对象副本，深层副本
append(5) #修改对象a
答[4]。append(c) #修改对象a中的[a ， b]数组对象。
打印( a=，a)
打印( b=，b)
print( c=，c)
打印( d=，d)
上面例子的执行输出结果是：( a=，[1，2，3，4，[a ， b ， c]，5])
( b=，[1，2，3，4，[a ， b ， c]，5])
( c=，[1，2，3，4，[a ， b ， c]])
( d=，[1，2，3，4，[a ， b]]) III。摘要
深层副本是源对象的副本[不是对象的内存地址，而是对象本身]，占用不同的内存空间。如果源对象只有一个级别目录，则源所做的任何更改都不会影响深层拷贝对象。如果源对象有一个以上的级别目录，源所做的任何更改都会影响到浅拷贝，但深拷贝序列对象的切片实际上是浅拷贝，即只拷贝顶级对象以期待陌生感和拥抱惊喜。
1.1 python中的不可变类型：数字(num)，字符串(str)，元组(tuple)，布尔(bool true，false)。不可变对象的理由：大家都知道Python中的一切都是对象，变量是对这些对象的引用。综合声明：变量是系统表的元素，与对象有联系的空间对象被分配内存块来存储它们所代表的值。
引用是自动形成的从变量到对象的指针。
注意：类型属于对象，而不是变量。
C=17 #1数字17是一个实际存在于计算机内存中的对象。
D=c #2 c和D都是对象17的引用，C指向17，D也是。
id(c) #3
1462698960
id(d) #4
162698960在#1，我们定义了一个变量C，它指向17(把17赋给C)和一个对对象17的C的引用。
然后在#2，定义了另一个变量D，将C赋给D，然后#3和#4检查C和D的id是否相同。
是同一个对象(17)，找到对象17的引用1。
引用：
现在有两个对对象17的引用。
变量：
在内部，变量实际上是一个指向对象内存空间的指针。
1.2 python中的内存回收机制1.2 Python本身就是一种动态语言。不像c/c /java，不需要事先定义变量来开辟内存空间，然后给变量赋值，存放在变量的内存空间中。使用结束，当然不需要手动调用析构函数来释放内存。Python会提前申请一些内存空间，运行时定义变量-object，根据对象确认其类型，将对象放入申请的内存中。python会每隔一段时间检查一次，当一个对象的引用为0时，就会回收这个内存，返回给第一个应用的内存空间，而不是计算机。这避免了过多内存碎片问题。
1.2.2如何减少对对象的引用1。指向其他对象的变量引用。
2.删除变量(对对象的引用)
总结：回收机制是判断对象引用是否为0，如果为0，就把内存回收到自己申请的内存空间，而不是电脑硬盘。
1.3再来说说不可变类型。当变量被定义为数字、字符串、元组和布尔值时，内存空间中对应于这些变量的对象的值是不可变的。如果你重新赋值，你只是把变量引用指向另一个对象，id就变了，所以那个对象本身是不可变的。
二、Python直接赋值，浅拷贝和深拷贝解析直接赋值：其实就是对象的引用(别名)。【变量实际上是赋给对象的内存地址】轻拷贝：拷贝父对象，但不拷贝对象的内部子对象。【内部子对象仍然是源对象的赋值-】浅拷贝后的内部子对象仍然指向源对象中的子对象】字典浅拷贝示例
a={1: [1，2，3]}
b=a.copy()
甲，乙
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
答[1]。追加(4)
甲，乙
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
复制模块的Deepcopy方法完全复制父对象及其子对象。【形成了一个完全新的对象——】它不会随着源对象的变化而变化，而是有自己的生命】深度复制需要引入复制模块：
例子
导入副本
c=copy.deepcopy(a)
甲，丙
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
答[1]。追加(5)
甲，丙
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1.Resolution，b=a:分配一个引用，A和B都指向同一个对象。
2.b=a.copy():浅层复制。a和B是独立的对象，但是它们的子对象仍然指向统一的对象(这是一个引用)。
B=copy.deepcopy(a):深层复制。a和B完全复制父对象及其子对象，两者完全相互独立。
以下示例是使用复制模块的copy.copy和(copy.deepcopy ):
例子
#!/usr/bin/python
#-*-编码：utf-8 -*-
导入副本
A=[1，2，3，4，[a ， b]] #原始对象
B=a #赋值，传递对象的引用。
C=copy.copy(a) #对象副本，轻型副本
D=copy.deepcopy(a) #对象副本，深层副本
append(5) #修改对象a
答[4]。append(c) #修改对象a中的[a ， b]数组对象。
打印( a=，a)
打印( b=，b)
print( c=，c)
打印( d=，d)
上面例子的执行输出结果是：( a=，[1，2，3，4，[a ， b ， c]，5])
( b=，[1，2，3，4，[a ， b ， c]，5])
( c=，[1，2，3，4，[a ， b ， c]])
( d=，[1，2，3，4，[a ， b]]) III。摘要
深拷贝和暗拷贝是源对象的拷贝[不是对象的内存地址，而是对象本身]，占用不同的内存空间。如果源对象只有一个一级目录，则源所做的任何更改都不会影响深层拷贝对象。如果源对象有多个一级目录，那么源所做的任何更改都会影响到浅拷贝，但深拷贝序列对象的切片实际上是浅拷贝，即只有顶级拷贝对象版权属于作者：from blogger MB 62 ABF3。
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