dbscan聚类算法应用,聚类分析DBI
% E3 % 80% 90% E6 % 95% B0 % E6 % 8D % AE % E8 % 81% 9A % E7 % B1 % BB % E3 % 80% 91% E5 % 9F % BA % E4 % BA % 8E % E5 % A4 % 9A % E5 % 85% 83% E5 % AE % 87% E5 % AE % 99% E4 % BC % 98% E5 % 8C % 96 db scan % E5 % AE % 9E % E7 % 8E % B0 % E6 % 99% % 0A 2%20% E9 % 83% A8 % E5 % 88% 86% E4 % BB % A3 % E7 % A0 % 81% 25 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 25% 0A % 25% 20多行% 20优化程序% 20 % 28MVO % 29 %源代码% 20代码% 20民主%版本% 201.0% 20% 20% 25% 20米尔贾利利% 2C % 20S秒2000万. % 20米尔贾利利%2C%20A .%20 hatamlou %20%25%0A%25%20多方面%20优化器% 3A %20a %20受自然启发的% 20算法% 20代表% 20全球%优化20% 25% 0A % 25% 20神经% 20计算% 20和% 20应用% 2C % 20 in % 20 press % 2C 2015% 2C % 20% 25% 0A % 25% 20 doi % 3A % 20http://dx.% 2 clbn % 5D % 20其中% 20 lbn % 20是% 20下限% 20界限% 20变量% 20 0n % 0A % 25% 20ub % 3D % 5b B1 % 2 cub 2% 2C.% 2 ubn % 5D % 20其中% 20 ubn % 20是% 20上限% 20界限% 20变量% 20n % 0A % 25% 20 if % 20 all % 20变量% 20有% 20等于% 20低% 20界% 20你% 20能% 20公正% 0A % 25% 20定义% 20磅% 20和% 20ub % 20as % 20two % 20 single % 283.3% 29% 20 in % 20 the % 20 paper % 0A WEP _ Max % 3d 1% 3B % 0A WEP _ Min % 3d 0.2% 3B % 0A convergence _ curve % 3d zeros % 281% 2c Max _ time % 29% 3B % 0A % 25迭代% 28时间% 29% 20计数器% 0A时间% 3d 1% 3B % 0A % 25 main % 20 loop % 0A时间% 20时间% 20 Max _ time % 201% 0A % 20% 20% 20% 283.3% 29% 20 in % 20 the % 20纸张% 0A % 20 WEP % 3d WEP _ Min % 20时间% 2A % 28% 28 WEP _ Max-WEP _ Min % 29% 2f Max _ time % 29% 3B % 0A % 20% 0A % 20% 25旅行% 20距离% 20速率%20%28公式%29%3A%20Eq . % 20% 283.4% 29% 20 in % 20 the % 20 paper % 0A % 20 TDR % 3D 1-% 28% 28 time % 29% 5E % 281% 2 F6 % 29% 2F % 28 max _ time % 29% 5E % 281% 2 F6 % 29% 29% 29% 29% 29% 3B % 0A % 20% 0A % 20% 0A % 20% 25通货膨胀率% 20% 28I % 29% 20% 28健康值% 29%% 2A % 28 ~ % 28标志4ub % 20标志4lb % 29 % 29 % 29 % 20ub .% 2AFlag4ub % 20lb .% 2标志4lb % 3B % 0A %20% 0A %20%计算% 20通货膨胀率% 20%健身率% 29 % 20of %宇宙%0A%20通货膨胀率%281% 2Ci % 29% 3d健身率% 28宇宙% 28i % 2C C1 % 29% 2C minpts % 2C train _ X % 2C train _ labels % 29% 3B % 0A % 20% 0A % 20% 25精英主义%0A%20if
normalized _ sorted _ Inflation _ rates=normr(sorted _ Inflation _ rates)；
Universes(1，)=Sorted_universes(1，)；
%更新宇宙的位置
对于i=2:大小(宇宙，1)%，从2开始，因为第一个是精英
黑洞指数=I；
对于j=1:大小（宇宙，2)
R1=兰特()；
如果r1归一化_排序_通货膨胀率
white _ hole _ index=RouletteWheelSelection(-sorted _ Inflation _ rates)；对于最大化问题-分类通货膨胀率的百分比应写成分类通货膨胀率
如果白洞索引==-1
白洞指数=1;
目标
%Eq .(3.1)在论文中
Universes(Black_hole_index，j)=Sorted _ universes(White _ hole _ index，j)；
目标
if (size(lb，2)==1)
%Eq .(3.2)在论文中如果边界都相同
R2=兰特()；
如果r2 WEP
R3=rand()；
如果r3为0.5
Universes(i，j)=Best_universe(1，j)TDR *(u b-lb)* rand lb)；
目标
如果r3为0.5
Universes(i，j)=Best_universe(1，j)-TDR *(u B- lb)* rand lb)；
目标
目标
目标
if (size(lb，2)~=1)
%Eq .(3.2)在论文中如果上下限是
每个变量的差异百分比
R2=兰特()；
如果r2 WEP
R3=rand()；
如果r3为0.5
Universes(i，j)=Best_universe(1，j)TDR *(ub(j)-lb(j))* rand lb(j))；
目标
如果r3为0.5
Universes(i，j)=Best_universe(1，j)-TDR *(ub(j)-lb(j))* rand lb(j))；
目标
目标
目标
目标
目标
%更新收敛曲线
收敛_曲线（时间)=最佳_宇宙_膨胀_速率；
时间=时间1;
目标
3仿真结果
编辑
四参考文献[1]王李彧，孙斌。基于改进的DBSCAN聚类算法的云任务调度策略研究[C]//2016年全国通信软件学术会议。2016.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的矩阵实验室仿真。
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