python opencv边缘提取,python opencv 截取矩形区域
ROI是感兴趣的区域。在机器视觉和图像处理中，从处理后的图像中以盒、圆、椭圆和不规则多边形的形式勾勒出待处理的区域，称为ROI。本文将利用Python和OpenCV提取不规则多边形的ROI区域，可供参考。
ROI，主要由鼠标交互绘制：
1.单击左键选择多边形的点；
2.右键单击以删除最后选择的点；
3.单击中间按钮确定ROI区域并将其可视化。
4.按“S”键将多边形ROI区域的点保存到本地“config.pkl”文件中。
事不宜迟，下面是核心代码
导入cv2
将numpy作为np导入
导入作业库
Pts=[] #用于存储点
#统一：鼠标回调功能
def draw_roi(事件，x，y，标志，参数):
img2=img.copy()
if event==cv2 . event _ lbuttondown 3360 #左键单击选择一个点
pts.append((x，y))
if event==cv2 . event _ rbuttondown 3360 #右键取消最后选择的点。
pts.pop()
if event==cv2 . event _ mbutton down : #中键绘制轮廓
mask=np.zeros(img.shape，np.uint8)
points=np.array(pts，np.int32)
points=points . shape((-1，1，2))
#绘制多边形
mask=cv2 . polysis(mask，[points]，True，(255，255，255)，2)
Mask=cv2.fillpoly (mask.copy()，[points]，(255，255，255)) #用于查找ROI。
Mask=cv2.fillpoly (mask.copy()，[points]，(0，255，0)) #用于显示在桌面上的图像
show _ image=cv2 . add weighted(src 1=img，alpha=0.8，src2=mask3，beta=0.2，gamma=0)
cv2.imshow(mask ，mask2)
cv2.imshow(show_img ，show_image)
ROI=cv2.bitwise_and(mask2，img)
cv2.imshow(ROI ，ROI)
cv2.waitKey(0)
if len(pts) 0:
#画出最后一点
cv2.circle(img2，pts[-1]，3，(0，0，255)，-1)
if len(pts) 1:
#画一条线
对于范围内的I(len(pts)-1):
2.CVCircle (IMG2，PTS [I]，5，(0，0，255)，-1) # x，y是鼠标点击处的坐标。
cv2.line(img=img2，pt1=pts[i]，pt2=pts[i 1]，color=(255，0，0)，thickness=2)
cv2.imshow(image ，img2)
#创建一个图像和窗口，并将窗口绑定到回调函数
img=cv2.imread(111.jpg )
cv2.namedWindow(image )
cv2.setMouseCallback(image ，draw_roi)
打印([INFO]左键：选择一个点，右键：删除最后选择的点，中键：确定ROI区域)
打印([INFO]按“s”确认选择区域并保存)
打印([信息]按ESC退出)
而True:
key=cv2.waitKey(1)0xFF
如果key==27:
破裂
if key==ord(s):
saved_data={
投资回报率：分
}
joblib.dump(value=saved_data，filename=config.pkl )
打印([信息] ROI坐标已保存在本地。)
破裂
cv2.destroyAllWindows()
绘制不规则多边形：
然后按鼠标中键。
补充
当然Python OpenCV也可以获取RGB图像规则的ROI区域。
下面是实现代码
将cv2作为cv2导入
img=cv2.imread(111.jpg )
#获取图像大小和通道数量
h，w，channel=img.shape
#打印采集的数据
打印(高、宽、通道)
行数=h
cols=w
Roi=img [0:int (rows/2)，03360 int(cols/2)]# ROI区域是行和列的一半。
cv2.imshow( ，roi)
cv2.waitKey()
原图：
ROI显示
关于Python OpenCV提取不规则多边形ROI区域的这篇文章到此结束。有关Python OpenCV ROI提取的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持热门的IT软件开发工作室！
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