python读写csv文件判断文件是否存在,python读写csv文件实例图片

　　读写文件的经典操作方式如下：通过内置的open函数读取每一行的内容，用指定的分隔符分隔，然后处理每一列的内容。这种方法在处理制表符分隔的文件时没有问题，但在处理csv文件时会很头疼。

　　CSV文件格式简单易懂，是逗号分隔的纯文本，但实际上非常灵活。在excel导出的csv文件中，某个字段会有一个逗号。这样的字符通过在两端加双引号来区分，如下所示。

　　名字，杰克，罗斯，26传统的阅读方法，简单地用逗号分隔，会得到四个字段。

　　用open(file.csv )作为f:

　　.对于f中的行：

　　.print(line.rstrip()。拆分(，))

　　[姓名，杰克，罗斯， 26]

　　其实应该是三个领域。为了正确处理csv格式，python内置了csv模块，专门用来读写csv格式的文件。读取csv文件的代码如下

　　导入csv

　　用open(file.csv ，newline= )作为f:

　　.reader=csv.reader(f)

　　.对于读取器中的行：

　　.打印(行)

　　[name ， jack，rose ， 26]可以看出，处理后的格式与预期一致，每一行的内容都是列表。对于第一行标题中的csv文件

　　姓名、学生、年龄

　　姓名，“杰克，罗斯”，26岁

　　也可以用DictReader方法读取，代码如下

　　用open(file.csv )作为f:

　　.读者=csv。字典阅读器

　　.对于读取器中的行：

　　.打印(行)

　　{name: name ， student: jack，rose ， age: 26}每行的内容是一个dict，key是对应的头。csv有两种生成方式：列表和字典。

　　#写列表

　　导入csv

　　line=[姓名，杰克，罗斯， 26]

　　用open(out.csv ， w )作为csv文件：

　　.f=csv.writer(csvfile)

　　.f.writerow(行)

　　#写入字典

　　head=[姓名，学生，年龄]

　　line={Name: name ， Student: jack，rose ， Age: 26}

　　用open(dict.csv ， w )作为csv文件：

　　.f=csv。DictWriter(csvfile，fieldnames=head)

　　.f.writeheader()

　　.f.writerow(行)

　　21对于csv文件，使用csv模块进行处理，可以保证结果的准确性，避免不必要的错误。

　　目标

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