图像去雾matlab设计方案,数字图像处理matlab去雾

　　1内容介绍雾霾天气对成像系统影响很大。在图像处理的发展过程中，优秀的去雾算法不断被提出，对算法效果的评价也不断深入。针对去雾效果评价中图像质量评价算法多样、针对性不强的问题，将传统去雾算法与基于深度学习的图像去雾技术相结合，设计了一种基于MATLAB可视化编程环境的去雾图像质量评价系统。对选取的实验测试图像采用不同的去雾技术，选取了一些图像质量评价指标，并对去雾算法的性能进行了比较。

　　2部分代码

　　函数ftenen=abs_grad(I)

　　%聚焦功能基于绝对梯度值。

　　% Tenenbaum算法。

　　[m n]=大小(I)；

　　f=f special( Sobel )；

　　% [g t gx gy]=edge(I， sobel ，水平，垂直)；

　　gx=imfilter(I，f)；

　　gy=imfilter(I，f )；

　　mag _ grad=(ABS(GX)ABS(gy))；

　　mag_grad(1，)=0；mag_grad(m，)=0；

　　mag_grad(:1)=0；mag_grad(:n)=0；

　　ft enen=sum(sum((mag _ grad)))；

　　3运行结果

　　4参考文献[1]魏忠良、徐光裕、张顺祥。基于MATLAB的去雾图像质量评价系统[J].鸡西大学学报，2019，019(008):36-39。

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