python pandas统计行数,pandas 行数统计

　　本文主要介绍了Pythonpandas对每条线的增长率和累积增长率的计算，并用实例详细说明。需要的小伙伴可以参考一下。

　　读取数据：

　　脸书df=PD . read _ excel(r d : jupyter 无标题文件夹脸书2017股票数据. xlsx ，index _ col= date )

　　FacebookDf.tail()

　　计算当前行比上一行增长的百分比（每行的增长率）

　　# .pct_change()返回变化百分比。在第一行，因为没有什么可以比较的，所以返回Nan，用0填充。

　　# apply (lambda x3360format (x， . 2% ))将小数点转换为百分比。

　　Facebook df[ pct _ change ]=Facebook df[ Close ]。pct_change(1)。菲尔娜(0)。应用(lambda x:格式(x， . 2% ))

　　FacebookDf[pct_change]。头部()

　　计算当前行比第一行增长的百分比（累计百分比）

　　Close 1=Facebook df . loc[ 2017-01-03 ， Close]

　　# apply(x 3360(x-close 1)/close 1)计算累积增长率

　　# apply (lambda x3360format (x， . 2% )将小数点转换为百分比。

　　Facebook df[ sum _ pct _ change ]=Facebook df[ Close ]。应用(x :(x-close 1)/close 1)。应用(lambda x:格式(x， . 2% ))

　　FacebookDf[sum_pct_change]。头部()

　　关于Python熊猫计算各线增长率和累计增长率的这篇文章到此为止。有关熊猫计算增长率的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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