Python调用摄像头人脸识别,python人脸追踪

　　怎么用相机挽回面子？基于opencv的人脸识别数据采集，我自己采集数据。有关详细信息，请参考代码注释。按S将图片保存为test.jpg，按Q退出界面：

　　代码如下：

　　导入cv2

　　Cap=cv2。VideoCapture(0) #相机打开，mp4也可以传输。

　　#在Windows或Ubuntu中，相机的默认帧尺寸为640x480

　　# cap.isopen()返回true/false以检查相机初始化是否成功。

　　打印(cap.isOpened())

　　while cap.isOpened():

　　ret_flag，img_camera=cap.read()

　　cv2.imshow(camera ，img_camera)

　　#每帧数据延时1ms，延时为0。静态帧被读取。

　　k=cv2.waitKey(1)

　　#按“s”保存屏幕截图

　　如果k==ord(s ):

　　cv2.imwrite(test.jpg ，img_camera)

　　#按“Q”退出。

　　如果k==ord(q ):

　　破裂

　　#释放所有摄像机

　　cap.release()

　　#删除所有已建立的窗口

　　2.cv2.destroyAllWindows()演示效果：

　　首先我们是基于人脸注册的。

　　识别模型：基于Dlib DLIB _ face _ recognition _ ResNet _ model _ v1 . dat的ResNet预训练模型

　　识别算法：ResNet神经网络。

　　人脸识别需要将提取的图像数据与已有的图像数据进行对比分析，才能判断是否是人，所以主要是为了更方便的数据采集。

　　用法：

　　“n”输入新的人脸，并创建一个新的文件夹person_X/来存储某人的人脸图像。

　　“s”开始捕获人脸，并将捕获的人脸放入person_X/path中。

　　“Q”退出窗口。

　　n创建文件夹后，按几次S来收集您自己的面部数据：

　　可以多人进入，每个人可以单独创建一个文件夹。

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