什么是python迭代器,python测试可迭代对象

　　要理解迭代器，首先要从字面上讲。

　　迭代，迭代，迭代，基于最后结果的软件开发是典型的迭代更新。

　　说到迭代，我们先模拟一下迭代：

　　现在让我们使用while循环遍历列表list1=[1，2，3，4，5]中的所有元素。

　　指数=0

　　同时索引len(列表1):

　　pirnt(列表1[索引])

　　Index=1接下来，使用for循环来：

　　对于范围内的索引(len(list1)):

　　Print(list1[index])显然，以上两种方法都可以实现遍历一个列表中的所有元素。但是，它们都依赖于列表的索引，如果我们想遍历一个没有索引的数据类型，比如字典和集合。那我该怎么办？

　　你可能知道可以直接用for来遍历Python中的列表、祖先、字典、集合等数据类型。像这样：

　　对于list1中的I:# list 1中的所有元素都可以在不依赖索引的情况下取出。

　　Print(i)那么上面的for循环到底是怎么用Python实现的呢？

　　其实和我们今天要讲的迭代器有很重要的关系。接下来，我们将一步步介绍迭代器的相关内容。

　　迭代对象我们之前了解过，字符串、列表、字典、祖先、集合和打开的文件句柄可以被for循环。这些物体有什么共同点？它们的共同点是都有一个叫__iter__的方法。

　　总而言之：

　　只要一个对象有__iter__方法，就可以称之为iterable对象。

　　字符串、列表、字典、祖先、集合和打开的文件句柄都是可迭代的对象。

　　简单明了一点？在Python中，所有可以被for循环的对象都是可迭代对象。

　　迭代器上面提到的有__iter__方法的对象，如果调用这个特殊的__iter__方法会怎么样？

　　补充：

　　dict1={a: 1， b:2， c:3}

　　#相当于dict。__iter__()，类似于len(dict1)等价于dict。__len__()

　　D=iter(dict1)执行iter(dict1)或者调用dict1会得到什么？__iter__方法？

　　你得到的是一个迭代器，有一个特殊的方法叫做__next__ method。总而言之：

　　只要一个对象有__iter__ method和__next__ method，那么这个对象就可以称为迭代器。

　　在一个iterable对象上调用它的__iter__方法，就得到一个iterator对象。

　　迭代器的特点和优点：不依赖索引的懒计算，节省内存。缺点：不如一次性按索引取值方便，只能取回来，不能取回来。

　　For循环本质为i in [1，2，3，4，5]:

　　.相当于：

　　I=[1，2，3，4，5]。__iter__() #获取迭代器

　　虽然正确：

　　尝试：

　　X=i.__iter__() #获取下一个值

　　除了StopIteration:

　　遇到StopIteration时，Break #退出循环。

　　内置方法简介：无限计数：

　　从itertools导入计数

　　计数器=计数(开始=13)

　　打印(下一个(计数器))

　　循环迭代：

　　从itertools导入周期

　　颜色=循环([红色，黄色，绿色])

　　打印(下一个(颜色))

　　红色

　　打印(下一个(颜色))

　　黄色

　　打印(下一个(颜色))

　　绿色的

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