python虚拟环境管理,python创建虚拟环境

　　Python虚拟开发环境什么是虚拟环境？虚拟环境命令1。安装venv 2。查看虚拟环境3。创建一个名为folder_name 4的虚拟环境。激活文件夹名称虚拟环境5。为conda虚拟环境6安装库。激活康达虚拟环境7。关闭虚拟环境8。删除虚拟环境。虚拟环境中conda和pip安装的区别

　　Python是一种通用编程语言，在脚本、数据分析、数据科学、机器学习、后端开发和自动化方面具有优势。在本文中，我将向您展示如何为Windows、macOS和Linux设置和创建Python虚拟环境。

　　什么是虚拟环境？虚拟环境为我们的开发项目提供了一个虚拟的空间，保证每个项目都有自己的依赖关系，每个项目的依赖关系不会影响到其他项目和依赖关系。

　　简而言之，它只是您系统上的一个目录或文件夹，其中包含很少的脚本，使其充当项目开发环境。

　　有了虚拟环境，非常适合管理任何项目的开发和测试环境，也非常适合将机器学习项目部署到生产环境进行自动化。

　　虚拟环境司令部

　　1.安装venv要设置和创建一个Python虚拟环境，需要安装一个名为Venv的Python包。要安装Venv，您需要在命令提示符或终端中执行以下命令：

　　pip安装虚拟设备

　　2.检查虚拟环境conda env列表以返回虚拟环境列表。

　　3.创建名为folder_name的虚拟环境。现在安装venv后，我们现在可以设置Python虚拟环境。为此，我们需要在命令提示符下打开一个新的文件夹或目录。进入要创建Python虚拟环境的目录后，只需编写并执行以下命令：

　　python -m venv文件夹名称

　　4.激活folder_name虚拟环境在执行了上面的命令之后，您需要激活您的虚拟环境。为此，只需在同一个目录中编写并执行以下命令：

　　Source _ name/bin/activate在这里，即使你已经完成了一个空的虚拟环境的创建，那么你也可以在这个虚拟环境中安装你需要的库。

　　5.为conda虚拟环境安装库。比如我想创建一个tensorflow环境。

　　一个create-n tensorflow python=3.6(这里的版本有改动)

　　6.激活康达的虚拟环境源激活张量流

　　7.关闭虚拟环境源停用

　　8.删除虚拟环境。一个remove-n tensorflow 9，删除环境中的一个包。

　　cond remove-name your _ env _ name package _ name注意：通常，创建的环境名称与要下载的环境名称相同，并且可以更改。

　　虚拟环境1中conda和pip安装的区别。在虚拟环境中使用conda install安装的包都存储在/anoconda3/pkgs的路径下。然后，当我们想要在我们的虚拟环境中使用或下载它们时，我们将首先前往路径并找到它们。如果有，我们会直接复制到我们虚拟环境中包的存储位置：~/anoconda 3/envs/XXX/lib/python 3.6/site-packages。如果没有，先下载到/anoconda3/pkgs，路径是复制到虚拟环境包。

　　2.在虚拟环境中使用pip install时，软件包直接安装在~/anoconda 3/envs/XXX/lib/python 3.6/site-packages/path中。

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