python人脸识别从入门到工程实践,python调用人脸识别接口
人脸识别总结：本项目face_recognition是一个功能强大、简单易用的人脸识别开源项目，为您提供了完整的开发文档和应用案例。对于这个项目，可以使用Python和命令行工具来提取、识别和操作人脸。本项目的人脸识别基于业界领先的C开源库dlib中的深度学习模型，用Wild人脸数据集中的标注人脸进行测试，准确率达到99.38%。而儿童和亚洲人脸的识别准确率还有待提高(比如下面例子中的kiku图片就无法识别)。这个项目提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以用来处理整个文件夹中的图片。
环境：我用的是以下配置：(1)1)Linux系列中最新版本的ubuntu，版本20(以下为ubuntu默认桌面)；(2) python不需要安装，因为ubuntu自带python3.8【注意：我没有尝试在windows系统上运行这个项目，但是可能可以用】
Windows操作系统实现方法：(1)第一步，安装dlib和相关Python依赖项(不知道的可以参考网络博客，这里就不赘述了)；(2)然后打开终端(ctrl alt t)输入pip3安装face_recognition。
用法：当您安装了这个项目后，您可以使用两个命令行工具：
识别单张图片或图片文件夹中的人脸。定位单张图片或图片文件夹中的人脸位置。
face_recognition命令行工具face_recognition命令行工具可以识别单张图片或图片文件夹中的人脸。
首先你得有一个你已经知道名字的人脸图片文件夹(比如我的这个是knowe _ people文件夹)。每人一张图片，图片的文件名为对应人物的名字：
然后，你需要第二个图片文件夹，里面有你要识别的图片：然后，你在命令行中切换到这两个文件夹所在的路径(如下：其中绿色是我的主机的根目录，使用命令cd ~/pictures/know _ people切换到这个目录)
然后用face_recognition命令行进入这两个图片文件夹，最后输出未知图片中的人名：(face _ recognition ~/pictures/known _ people ~/pictures/unknown _ people/)
你可以看到这一点；人脸识别系统可以判断未知输出图像3是kiku，第二个图像是Trump的B(开玩笑的，哈哈)，但是第一个图像无法识别，尽管她是kiku。是这个系统的不足，儿童和亚洲人脸的识别准确率有待提高。
系统输出结果的每一行对应图片中的一张人脸，图片名称和对应的人脸识别结果之间用逗号隔开。如果结果输出no _persons_found，则表示该人脸与已知人脸图片文件夹中的任何人都不对应。
face_detection命令行工具face_detection命令行工具可以定位单张图片或图片文件夹中的人脸位置(输出像素坐标)。
在命令行中使用face_detection，传入一个图片文件夹或单个图片文件来检测人脸位置：
每条输出线对应图片中的一张人脸，输出坐标代表人脸的上、右、下、左像素的坐标。调整人脸识别的容错和灵敏度。如果一张人脸识别的结果不止一个，说明这张脸和其他人长得太像了(本项目中儿童和亚洲人的人脸识别准确率有待提高)。可以降低容错率，使识别结果更加严格。
这个函数是通过传入参数-公差来实现的。默认容错率为0.6。容错率越低，识别越严格，越准确。
可以发现，降低容错率后，第二章的图片变化明显，系统无法确定是不是Trump，因为~/picture/known _ people文件夹和~/picture/unknown _ people/photo像素差别很大(如下图1和图2所示)。
如果想看人脸匹配的具体值，可以传入参数- show-distance true:(默认容错率为0.6)
如果您不关心图片的文件名，而只想知道文件夹中的图片是谁的，您可以使用以下管道命令：
可以发现，未知图片的文件夹里只有Trump和kiku。加快人脸识别操作如果你的CPU是多核的，可以通过并行操作来加快人脸识别的速度。例如，如果你的CPU有四个核心，那么通过并行计算，你可以将计算速度提高大约四倍。
如果使用Python3.4或更高版本，可以传入-CPU number _ of _ CPU _ cores _ to _ use参数：
$ face _ recognition-CPU 4加速人脸识别操作。如果你的CPU是多核，可以通过并行运算来加速人脸识别。例如，如果你的CPU有四个核心，那么通过并行计算，你可以将计算速度提高大约四倍。
如果使用Python3.4或更高版本，可以传入-CPU number _ of _ CPU _ cores _ to _ use参数：
$ face _ recognition-cpu S4 ~/pictures/known _ people ~/pictures/unknown _ people/可以通过传入-CPU-1参数来调用CPU的所有核心。
今天到此为止。更多详情请看以下系列：项目源代码：https://github.com/ageitgey/face_recognition.
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