pandas中groupby详解,pandas中groupby函数的参数

　　盘点一个关于熊猫_Python爬虫和数据挖掘技术博客_博客中groupby()函数用法的基本问题

　　大家好，我是皮皮。

　　一、引言前几天Python最强王者交流群里一个叫[Chlo]的粉丝问了一个关于熊猫里groupby功能的问题。在此，分享给大家，一起学习。

　　这位粉丝在法国留学，所以他的问题是英文的。当然，英语看起来并不难。他有一点基础英语水平，能听懂。真的不行。网上翻译没什么大问题。

　　二、这里的求解过程给出了【dcpeng】大哥和【露娜神】的答案。

　　Gruopby，对【dcpeng】的回答，意思是分组。我们都知道这一点。python中groupby函数的主要作用是对数据进行分组，分组后在组内进行计算！

　　对于数据分组和分组操作，主要是指groupby函数的应用。具体功能的规则如下：

　　Df.groupby([df[ attribute ]，df[ attribute ])(指分类的属性，数据的限定符可以不止一个)。mean()(数据3354函数名的计算方法)

　　如上图，前面没有问题，后面他的分析有问题。还好是露娜补充的。让我们来看看！

　　露娜的回答

　　从这个图可以看出，数据是由driver_gender列汇总，然后search_conducted列分组汇总。sum()是求和函数，它将指定的数据列相加。

　　以上[dcpeng]大佬认为这个search_conducted是一个函数，其实不是。是指分类的属性和数据的有限性。search_conducted是一个具体的栏目，需要结合数据来查看。其实说白了就是对分组的search_conducted列求和。

　　这里还有一些扩展。详情如下图所示。

　　此图一出，小伙伴们直呼好家伙。真的是太清晰了，一目了然！

　　三。总结大家好，我是Python进阶者。本文根据粉丝提问，对熊猫使用groupby()函数的基本问题进行了具体的讲解和演示，成功帮助粉丝解决了问题。

　　一般来说，python中groupby函数的主要作用是对数据进行分组，分组后在组内进行计算！对于数据分组和分组操作，主要是指groupby函数的应用。具体功能的规则如下：

　　Df.groupby([df[ attribute ]，df[ attribute ])(指分类的属性，数据的限定符可以不止一个)。mean()(数据3354函数名的计算方法)

　　最后感谢粉丝【Chlo】的提问、【Luna】和【dcpeng】的举例和代码支持，感谢粉丝【对不起】、【张志宇】、【PI】、【东哥】、【Eich Jueluo】、【与歌同行】、[

　　小伙伴们，赶紧练起来吧！如果你在学习过程中遇到了什么问题，请加我为好友，我会拉你进Python学习交流群，一起讨论学习。

　　原创作品来自的Python高级博主，

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