图像配准算法matlab代码,matlab实现图像配准
一简介图像配准是图像处理技术的基础，是图像镶嵌，图像融合，目标追踪的重要前提。现在的图像规模越来越大，图像信息越来越复杂，自动配准成了配准的首要方法和重要研究方向。基于图像灰度配准的互信息配准算法，不需要对图像进行特征提取等预处理操作，人工干预较少，自动化程度较高，其配准精度也高于其他基于对图像进行分割的方法，并且该算法适用于多模态图像，鲁棒性好。
2部分代码函数varargout=xiangguan(varargin)
%项关M-文件为项关。无花果
%香馆本身创建一个新的香馆或提升现有的
%单例* .
%
% H=向关将句柄返回给新的向关，或将句柄返回给
%现有的单例*。
%
% XIANGGUAN(CALLBACK ，hObject，eventData，handles，)调用本地
%函数名为回调。用给定的输入参数初始化m .
%
% XIANGGUAN(属性,值，)创建一个新的象管或引发
%现有单例*。从左边开始，属性值对是
调用向关_开启功能之前应用于图像使用者界面的%。一；一个
%无法识别的属性名或无效值使属性应用程序
%停止。所有输入都通过变长度输入宗量传递给湘馆开幕.
%
% *请参见指南的"工具"菜单上的图像使用者界面选项。选择图像使用者界面只允许一个
要运行的%实例(单例)”.
%
%请参阅：指南、GUIDATA、GUIHANDLES
%编辑以上文字，修改回应，帮助向关
%上次由指南v2.5修改2014年四月20日10:31:06
%开始初始化代码-不要编辑
GUI _ Singleton=1；
gui_State=struct(gui_Name ，mfilename，
gui_Singleton ，gui_Singleton，
gui_OpeningFcn ，@xiangguan_OpeningFcn，
gui_OutputFcn ，@xiangguan_OutputFcn，
gui_LayoutFcn ，[]，
gui_Callback ，[])；
if nargin ischar(varargin{1})
GUI _ state。GUI _ Callback=str 2 func(vara rgin { 1 })；
目标
如果输出参数的数目
[varargout { 1:nargout }]=GUI _ mainfcn(GUI _ State，vara gin {:})；
其他
gui_mainfcn(gui_State，vara rgin {:})；
目标
%结束初始化代码-不要编辑
% -在使"向关"可见之前执行。
函数xiangguan_OpeningFcn(hObject，eventdata，handles，varargin)
%此函数没有输出参数，请参见输出Fcn .
% h对象句柄到数字
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
% varargin向冠雉提供命令行参数（请参见瓦拉金酒)
%选择缺省命令行输出为香馆
handles.output=hObject
%更新句柄结构
guidata(hObject，handles)；
%等待使香馆等待用户响应（参见UIRESUME)
% ui等待(句柄。图1)；
% -此函数的输出返回到命令行。
函数varargout=Xiang Guan _ output fcn(h对象，eventdata，句柄)
% varargout单元格数组，用于返回输出参数（请参见VARARGOUT)；
% h对象句柄到数字
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
%从句柄结构获取默认命令行输出
varargout { 1 }=handles.output3仿真结果
四参考文献[1]李煜。基于互信息的图像配准算法研究d .武汉纺织大学。
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的矩阵实验室仿真，相关矩阵实验室代码问题可私信交流。
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