python下划线函数命名规范,python下划线变量名

　　1.前言前后有两个下划线，表示它是类的内置方法，用于运算符重载等目的。自己写的函数避免使用前后两个下划线。

　　【变量名__xxx__对于Python来说有着特殊的意义，比如__self__，__class__，代表自身等。它是系统定义的，有特殊的含义。您可以覆盖它并在其中编写一些自定义初始化]

　　2.前面有两个下划线，表示伪私有方法，不能用类外的原名字直接调用。

　　3.前面一个下划线表示自己写的特殊用途的方法。

　　python解释器中使用了单下划线，表示即使不使用Python编程，最后的执行结果也可以作为智能计算器使用。下划线保存了最后的计算结果，计算起来相当方便：

　　代码中的独立下划线表示该变量不重要。独立下划线也是变量名；只是它很特别。当你用下划线作为变量名的时候，意味着你告诉大家这个变量不重要，它只占一个位置，可以忽略。以后不会再用了。

　　当然，这只是约定俗成。如果你不遵循它，它是确定的。毕竟，你可以在后面给这个变量加下划线来得到它的值。

　　例如：

　　对于I，_ in [(1，2)，(3，4)]:

　　上面print(i)的代码表明我们只需要列表中的第一个元组，第二个元组实际上被赋给了下划线。虽然稍后可以通过下滑线来获取值，但是强烈建议不要这样做，这样违反了协议。

　　在类内部，双下划线作为变量名或函数名的开头，表示私有变量或函数，只能在类内部使用，外部不能访问或更改；

　　例如，module_b.py中有一个A类，A类有一个以双下划线开头的变量名：

　　A类：

　　__private_var=1000

　　def __init__(self) -无：

　　自我。__private_var2=2000

　　Self.var3=3000当我们引用另一个文件中的A时，我们不能访问私有变量：

　　导入模块_b

　　if __name__==__main__ :

　　a=模块_b.A()

　　Print(a.__private_var)报告一个错误：

　　当然，如果非要访问，也是可以的。只需要在private变量前面加一个_ class名称，比如在上面的代码中改成print(a._A__private_var)就可以正确打印1000。

　　例如：

　　A类：

　　__private_var=1000

　　def __init__(self) -无：

　　自我。__private_var2=2000

　　self.var3=3000

　　if __name__==__main__ :

　　a=A()

　　Print(a._A__private_var) # 1000无法直接访问__private_var，因为Python解释器将__private_var变量更改为_A__private_var:

　　有时，您会看到以下划线开头的实例变量名，例如_name。这种实例变量可以从外部访问。但按照既定规则，看到这样的变量，就意味着“虽然我可以被访问，但请把我当成私有变量，不要随意访问”。

　　Python本身没有阻止你做坏事的机制。一切靠自觉。

　　首尾双下划线的方法有常用__init__ 、_ _ dict _ _ 、_ _ dir _ _ 、_ _ doc _ _ 、_ _ eq _等魔术方法。

　　可以具体阅读如何写出令人惊叹的Python类。

　　相对于驼峰命名作为变量名的一部分，这叫蛇形命名，比如user_name。

　　作为数字中间的一部分，更容易阅读print (10 _ 000 _ 000) # 1000000

　　print(1 _ 280 _ 500 _ 000==1280500000)# True

　　期待陌生，拥抱惊喜。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。