python中lambda函数是什么意思,python中lambda的用法

  python中lambda函数是什么意思,python中lambda的用法

  Lambda表达式也叫匿名函数。定义的时候没有具体的名字,一般用来快速定义单行函数。看一下基本用法就知道了:

  乐趣=x:x 1

  Print(fun(1))如果你看上面的代码,你会发现有一行函数是用lambda表达式定义的。没有函数名,后面是函数,对x执行1次操作。

  稍微整理一下语法格式:

  lambda[参数列表]:表达式

  #英语语法格式

  [arg 1[,arg2,arg3.argn]]:表达式的语法格式有一些注意事项:

  Lambda表达式必须用lambda关键字定义;lambda关键字之后,冒号之前是参数列表,参数个数可以是0到任意数。多个参数用逗号分隔,lambda表达式的返回值在冒号右边。本文开头的代码,如果要改写成通用函数形式,对应如下:

  乐趣=x:x 1

  #重写函数形式,如下所示:

  Def fun(x):返回x 1当然,如果你决定上面的fun()也是多余的,匿名函数就不应该有这些多余的内容。你也可以这样写,

  然而,代码的可读性变得很低。

  Print((lambda x:x 1)(1))lambda表达式一般用于不需要多次使用的函数,函数使用后释放占用的空间。

  如何定义lambda表达式和def的区别?第一点:一个有函数名,一个没有函数名。

  第二点:lambda表达式:后面

  表达式只能有一个,多了会出错,也就是下面的代码不会出现。

  #都是错的

  Lambda x:x 1 x 2因为这个原因,很多人也把Lambda表达式叫做单个表达式函数。

  第三点:for语句不能用在lambda中。

  有些地方,if语句和print语句不能应用于lambda表达式,描述不准确。例如,下面的代码是正确的。

  Lambda a: 1如果a 10 else 0基本结论是Lambda表达式只能包含一个表达式,不能是复杂语句,这个表达式的运算结果就是函数的返回值。

  第四点:lambda表达式不能与其他程序调用共享。

  第五,lambda表达式可以用作其他数据类型的值。

  比如下面这段代码,用lambda表达式是没问题的。

  my_list=[lambda a: a**2,lambda b: b**2]

  fun=我的列表[0]

  Print(fun(2))lambda表达式应用场景在具体的编码场景中,lambda表达式的常见应用如下:

  1.将lambda表达式赋给变量,然后调用该变量。

  上面说的写法多是用法。

  fun=lambda a: a**2

  打印(趣味(二))2。将lambda表达式赋给其他函数,从而替换其他函数。

  这种情况一般是屏蔽一些函数,比如内置的排序函数就可以屏蔽。

  sorted=lambda *args:无

  x=已排序([3,2,1])

  打印(x)3。将lambda表达式作为参数传递给其他函数

  在某些函数中,函数设置中可以接受匿名函数,例如以下排序代码:

  my_list=[(1,2),(3,1),(4,0),(11,4)]

  my_list.sort(key=lambda x: x[1])

  print(my_list) my_list变量调用sort函数,参数key赋一个lambda表达式,

  这个公式意味着根据列表中每个元素的第二项进行排序。

  4.应用lambda表达式对高阶函数进行过滤、映射和归约。

  先在这个地方挖一个小洞,可以自己拓展学习。

  5.将lambda表达式应用于函数的返回值

  这个技巧得出的结论是:函数的返回值也是函数。具体测试代码如下:

  定义乐趣(n):

  返回x:x n

  new_fun=fun(2)

  打印(新_有趣)

  #输出内容:function fun . locales . lambda at0x 000000028 a42f 0在上面的代码中,lambda表达式实际上是定义在某个函数内部的函数,称为嵌套函数或内部函数。

  包含嵌套函数的相应函数称为外部函数。

  内部函数可以访问外部函数的局部变量,这是闭包编程的基础。

  第二轮雪球Python还会有专门的博客介绍闭包编程的知识。

  虽然扩展lambda表达式有好处,但是lambda不应该被过度使用。最新的官方Python风格指南PEP8建议永远不要编写以下代码:

  normalize _ case=lambda s:s . casefold()所以你想创建一个函数并存储在一个变量中,请使用def来定义它。

  不必要的包装

  我们可以根据绝对值对列表进行排序。

  my_list=[-1,2,0,-3,1,1,2,5]

  sorted_list=sorted(my_list,key=lambda n: abs(n))

  Print(sorted_list)上面好像用了lambda表达式,但是我确实忘了,Python中所有的函数都可以作为参数传递。

  my_list=[-1,2,0,-3,1,1,2,5]

  sorted_list=sorted(my_list,key=abs)

  Print(sorted_list)也就是当我们有一个满足要求的函数时,就不需要另外使用lambda表达式了。

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