零基础学python要多久,零基础学python书籍

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　　大家好。我叫Dream，一个有趣的Python博主。请照顾我。

　　作者简介：CSDN，Python中的优质创作者，阿里云专家博主华为云象专家专家博主年度博客之星

　　入门：这个天堂永远不缺天才，努力就是你最后的入场券！

　　最后，愿我们都在看不见的地方发光，共同进步。

　　一万次的悲伤，依然会有梦，我一直在最温暖的地方等你~

　　1.机器学习算法的分类

　　1.分析1.2中的例子。

　　特征值：一张猫/狗的图片；目标：猫/狗类

　　分类

　　特征值：房屋各属性信息；

　　回归问题

　　无监督学习

　　特征值：字符每个属性的信息；目标值：无

　　无监督学习

　　告诉我他们的具体问题类别：

　　1.明天的气温预报是多少？回归问题

　　2.预报明天是阴天、晴天还是雨天？分类问题

　　3.人脸年龄预测？回归/分类

　　4.人脸识别？分类

　　4.机器学习算法的分类

　　监督学习(预测)

　　定义：输入数据由输入特征值和目标值组成。函数的输出可以是连续值(称为回归)或有限数量的离散值(称为分类)。

　　分类：k-最近邻算法，贝叶斯分类，决策树和随机森林，逻辑回归，神经网络。

　　回归：线性回归和岭回归。

　　无监督学习(无监督学习)

　　定义：输入数据由输入特征值组成。

　　聚类k均值

　　二、机器学习的发展过程

　　流程图：

　　三。学习框架介绍

　　有几个问题需要澄清：

　　(1)算法是核心，数据和计算是基础。

　　(2)找准定位。

　　大多数复杂模型的算法设计由算法工程师完成，我们

　　分析大量数据

　　分析具体业务

　　应用常见算法。

　　工程、参数调整和优化

　　机器学习库和框架

　　书籍和材料

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