雷达系统分析与设计matlab pdf,雷达信号仿真matlab
随着毫米波雷达技术的发展和人们对安全的迫切需求，近年来，防撞雷达系统得到了深入的研究和广泛的应用，如自动巡航控制、碰撞报警和防撞系统、待开发的雷达成像和自动驾驶系统等。中频和数字处理是防撞雷达系统不可或缺的组成部分，因此如何提高雷达探测的速度和精度显得尤为重要。本文首先介绍了FMCW探地雷达系统的原理和特点。
2部分代码
%%功能：FMCW雷达发射信号、回波信号、混频、距离维FFT和速度维FFT建模与仿真。
%%=========================================================================
全部清除；
全部关闭；
clc
%%雷达系统参数设置
maxR=200雷达最大探测目标的百分比距离
rangeRes=1；%雷达的距离分数
maxV=70%雷达最大探测目标速度
fc=77e9%雷达工作频率载波频率
c=3e8%光速
%%用户定义的目标参数
r0=90%目标距离设置(最大值=200米)
v0=10%目标速度设置(最小值=-70米/秒，最大值=70米/秒)
freq(i)=fc斜率* I * t chirp/Nr；%的发射信号时频图只取第一个啁啾。
freq _ echo(I)=fc slope * I * t chirp/Nr；回波信号的%频谱延迟
目标
Mix(i)=Tx(i)。* Rx(I)；%差频、拍频、拍频和中频信号
目标
%%发射信号的时域图
%图；
% plot(Tx(1:1024))；
% x label( points )；
% ylabel(振幅)；
% title(TX传输信号时域图)；
%
%%%发射信号时频图
%图；
% plot(t(1:1024)，freq)；
% x label(“time”)；
% ylabel(“频率”)；
% title(TX传输信号时频图)；
%
%%接收信号的时域图
%图；
%绘图(Rx(1:1024))；
% x label( points )；
% ylabel(振幅)；
% title(RX接收信号时域图)；
%
%%接收信号和发射信号的时频图
%图；
% plot(t(1:1024)，freq)；
%坚持住；
% plot(td(1:1024) t(1:1024)，freq)；
% x label(“time”)；
% ylabel(“频率”)；
% title(接收信号和发射信号时频图)；
% legend (TX ， RX )；
%中频信号频谱和频率信号观测
%图；
% plot(db(ABS(FFT(Mix(1:1024 * 256)))))；%检查宽带和频信号。将啁啾点数改为1024*256可以看到一个门信号，但要注意电脑内存。
% xlabel(“频率”)；
% ylabel(振幅)；
% title(中频信号频谱)；
%图；
% plot(db(ABS(FFT(Mix(1:1024)))))；%检查宽带和频信号。将啁啾点数改为1024*256可以看到一个门信号，但要注意电脑内存。
% xlabel(“频率”)；
% ylabel(振幅)；
% title(中频信号频谱)；
%%低通滤波器截止频率为30MHz，采样频率为120MHz。
% Mix=低通(Mix(1:1024*256)，30e6，120 E6)；
% plot(db(ABS(FFT(Mix(1:1024 * 256)))))；
% xlabel(“频率”)；
% ylabel(振幅)；
% title(“IF信号低通滤波器”)；
%将向量整形为Nr*Nd数组。这里的Nr和nd也定义了
%距离和多普勒FFT。
信号=整形(Mix，Nr，Nd)；
%
%图；
%目数(信号)；
% xlabel(脉冲数)
% ylabel(门的数量)；
% title(中频信号时域)；
%%距离维度FFT
sig_fft=fft(信号，1024)。/1024;
%%距离FFT结果频谱矩阵
图；
mesh(ABS(SIG _ FFT))；
Xlabel(距离(频率))；
Yabel(“啁啾脉冲数”)
Zlabel(振幅)
标题(“距离尺寸FTF结果”)
速度维度的%% FFT
sig_fft2=fft(信号。,128);
SIG _ FFT 2=FFT shift(SIG _ FFT 2)；
图；
mesh(ABS(SIG _ FFT 2))；
Xlabel(“多普勒通道”)；Ylabel(“距离通道”)；Zlabel(振幅(dB))；
标题(“速度维FFT距离多普勒谱”)；
%%结束
3运行结果
4参考文献[1]杨。智能雷达信号处理及FMCW雷达在煤粉仓料位测量中的建模与仿真[D].太原理工大学。
[2]陈家成。调频连续波雷达系统信号处理算法研究[D].国防科技大学。
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