智能优化算法就业方向,智能优化算法及其应用
【智能优化算法-水循环算法】基于蒸发的水循环算法求解用带约束的优化问题附矩阵实验室代码_MATLAB仿真博客的技术博客_博客
一内容介绍
2部分代码全部清除；
色度控制中心
全部关闭；
格式长g
objective _ functinotallow=@ fun
cnotallow=@约束
对于k=1:1 %的独立游程数
%==========================================================================
%问题一
% nvars=7；
% LB=[-10-10-10-10-10-10-10-10-10]；
% UB=[10 10 10 10 10 10 10]；
%==========================================================================
%问题2
% nvars=5；
% LB=[78 33 27 27 27]；
% UB=[102 45 45 45 45]；
%==========================================================================
%问题3
% nvars=10
% LB=ones(1，nvars)*0 .
% UB=ones(1，nvar)* 1；
%==========================================================================
%问题四
% nvars=3；
% LB=ones(1，nvar)* 0 .
% UB=ones(1，nvar)* 10；
%==========================================================================
%三杆桁架问题
% nvars=2；
% LB=[0 0]；
% UB=[1 1]；
%==========================================================================
%减速器问题
% nvars=7；
% LB=[2.6 0.7 17 7.3 7.3 2.9 5]；
% UB=[3.6 0.8 28 8.3 8.3 3.9 5.5]；
%==========================================================================
%压力容器问题
% nvars=4；
% LB=[0 0 10 10]；
% UB=[100 100 200 200]；
%==========================================================================
%拉伸/压缩弹簧设计问题
% nvars=3；
% LB=[0.05 0.25 2]；
% UB=[2 1.3 15]；
%==========================================================================
%焊接梁问题
nvars=4；
LB=[0.1 0.1 0.1 0.1]；
UB=[2 10 10 2]；
%==========================================================================
%滚动元件轴承
% nvars=10
% D=160
% d=90
% LB=[0.5 *(D D)0.15 *(D-D)4 0.515 0.515 0.4 0.6 0.3 0.02 0.6]；
% UB=[0.6 *(D D)0.45 *(D-D)50 0.6 0.6 0.5 0.7 0.4 0.1 0.85]；
%==========================================================================
%多片离合器制动器
% nvars=5；
% -信息
% % ri=[60，21，21，80];x(1)
% % ro=[90，91，92，110];x(2)
% % t=[1，1.5，2，2.5，3]；x(3)
% % F=[600，610，620，1000];x(4)
% % Z=[2，3，4，5，6，7，8，9]；x(5)
% -
% LB=[60 90 1 2]；
% UB=[80 110 3 9]；
[Xmin，Fmin，SUM_Constraints，NFEs，Elapsed _ Time]=er WCA常数(目标函数，约束条件，LB，UB，nvars)
disp([Run:，num2str(k)， Fmin=，num2str(Fmin)，求和约束违反：，num 2 str(SUM _ Constraints)])；
f(k)=Fmin；
n(k)=NFEs；
目标
[最小值指数]=最小值(六)
Ave _ F=平均值(六)
Max_F=max(F)
SD _ F=标准差(六)
[Min_NFEs indexx]=min(N)
Ave _ NFEs=平均值(名词)
Max_NFEs=max(N)
SD _ NFEs=标准(名词)
3运行结果
四参考文献[1]金爱娟，苏俊豪，李少龙。基于水循环算法的开关磁阻电机性能优化[J]的缩写.信息与控制， 2020.
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