scrapy 数据库,

　　主要源码如下：

　　进口废品

　　从个人电脑。项目导入文件项目

　　导入数据

　　导入数学

　　导入日期时间

　　xxSpider类(斗志昂扬.蜘蛛):

　　name=xx

　　allowed_domains=[xx.com]

　　#offset=1

　　#max_page=10 #抓取的最大页数

　　基本URL= https://www。XXX。com/js/飘福。 html

　　start_urls=[baseURL]

　　定义解析（自身，响应):

　　URL _ list=响应。XPath(//div[@]/dl/DD/a/@ href ).提取()

　　对于url_list中的网址：

　　href=https://www.xx.com url

　　打印( href * 30)

　　打印(href)

　　打印( href * 30)

　　如果type(href)==str:

　　产生刺痒感。请求（

　　href，

　　callback=self.parse_detail

　　)

　　if len(响应。XPath(//div[@]/ul/Li[@]/following-sibling:Li ):

　　URL=响应。XPath(//div[@]/ul/Li[@]/following-sibling:Li/a/@ href ).提取()[0]

　　url=https://www.xx.com url

　　打印( 0 * 30)

　　打印(网址)

　　打印( 0 * 30)

　　产生刺痒感。请求(url，callback=self.parse)

　　def parse_detail(self，response):

　　pic _ id=响应。XPath(//div[@ id= l ]/div[@]/div[@]/a[@]/@ data-fileid ).提取()[0]

　　URL= https://www。XXX。com/js/d pic _ id ."零"

　　# fileUrl为相对路径时，可用response.urljoin(url)进行拼接

　　item=FileItem(file_urls=[url])

　　产出项目#注意：此处为产量，不是返回下载源码

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