c++中调用python,python函数互相调用
Python这几年风头正劲，占据了很多领域。Web、大数据、人工智能、运维都有它的存在，连图形界面都很流畅。甚至全栈这个词刚出来的时候，好像都是用来形容的。
虽然Python的GIL问题导致多线程无法充分利用多核，但是后期的多进程可以从多进程的角度利用多核，甚至亲和可以绑定特定的CPU核，所以这个问题已经解决了。虽然基本上是全栈语言，但有时候为了效率，可能还是会考虑和C语言混合使用。
编译是计算机中不可回避的话题，涉及很多东西，技术、架构、团队情况、管理、客户等方方面面。可能对它有影响。我想我会再开一个帖子来讨论这个问题。本文只谈python和C的混合方式。大致有以下几种方式(本文背景是linux，其他平台可以类比):
共享库
用C语言编译生成共享库，然后python使用ctype库中的cdll打开共享库。
例如，C语言代码是
/*func.c*/
intfunc(inta)
{
return * a；
}python代码是
#!/usr/bin/envpython
#test_so.py
fromctypesimportcdll
进口货
p=os.getcwd() /libfunc.so
f=cdll。加载库(p)
printf.func(99)测试如下：
$ gcc-fPIC-shared func . c-olib func . so
$./test_so.py
subprocess9801号
c语言设计一个完整的可执行文件，然后python通过subprocess执行可执行文件，本质上就是fork execve。
例如，C语言代码是
/*test.c*/
# includestdio.h
intfunc(inta)
{
return * a；
}
intmain(intargc，char**argv)
{
intx
sscanf(argv[1]， %d ，x)；
printf(%dn ，func(x))；
return0
}Python代码是
#!/usr/bin/envpython
#test_subprocess.py
进口货
import子流程
subprocess . call([OS . getcwd()/a . out ， 99])的测试如下：
$gcctest.c-oa.out
$./测试_子流程. py
C语言中运行python程序9801号
c语言使用popen/system或者直接使用系统调用级fork exec运行python程序也是一种混合方法。
例如，Python代码如下：
>
#!/usr/bin/envpython
C语言代码如下：
/*test.c*/
测试如下：
$gcctest.c
python对C语言扩展的支持
很多编程语言都为C语言扩展添加了支持，这有两种原因：
（1）语言设计之初，可以充分的利用C语言已有的库来做很多扩展；
（2）C语言的运行效率高。
python也不例外，从诞生那天起，很多库都是C语言写的。python的C语言扩展中涉及到python的数据结构与C语言的对应，扩展方法其实是用C语言编写一个共享库，只是这个共享库中的接口是一个规范的，可以被python识别的。
为了说明如何扩展，我这里先假设一个在python下的函数功能，代码如下：
deffunc(*a):
如上，希望的函数功能是，参数是任意多个数字组成的列表（姑且排除其他数据结构），返回每个列表的元素之和的乘积。
姑且先把python代码写了，如下所示：
#!/usr/bin/envpython
带上之前一直测试的平方func，这个实现相对简单，希望python写出来的func可以和C语言扩展出来的结果一致。
先用C语言写上这些函数的实现，其中func3用上了一个表示任意多个任意长的数组的数据结构y_t,而x_t用来表示单个数组。
/*colin.h*/
上面定义了三个函数，func2代表平方，func3代表之前所说的功能，又因y_t这个结构可能都是动态分配出来的，所以给个归还内存的方法。
刚才说过python扩展的话，需要把这个共享库的接口“标准化”一下。于是我们就包装一下，并给个python加载的入口。
/*wrap.c*/
过程中，我猜测PyArg_VaParse应该功能更为强大，可是反复测没有成功，也没细看文档。
测试一下
$gcc-I/usr/include/python2.7/-fPIC-sharedcolin.cwrap.c-ocolin.so
可以看到，C语言写的函数和python写的函数结果一致。
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