pytest参数化可变参数,pytest参数化接口测试
1.参数化解释1。unittest和pytest的参数化比较：pytest和unittest的一个重要区别是参数化，它是由unittest框架使用的第三方库ddt来参数化的。
和pytest框架：
前/后处理功能夹具有一个参数params，它专门与传递参数的请求结合使用，也可以与传递参数的请求结合使用。对于测试方法的参数化，直接使用decorator @ py test . mark . parameterize将参数传递给测试用例。2.参数化的目的：参数化是从测试过程中提取数据，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实就是数据驱动的概念。当测试用例只有不同的测试数据和预期结果，但操作步骤相同时，可以使用参数化来提高代码重用性，减少代码冗余。
导入pytest
#三个用例都是加法，然后断言某个值。重复写三个相似的用例有点多余。
定义测试_1():
断言3 5==9
定义测试_2():
断言2 4==6
定义测试_3():
断言6 * 9==42
#优化后的参数化代码
@ pytest . mark . parameterize( test _ input，expected ，[(3 5 ，8)，( 2 4 ，6)，( 6*9 ，42)])
def test_eval(test_input，应为):
Print(f 测试数据{测试输入}，预期结果{预期} )
assert eval(test_input)==应为
if __name__==__main__ :
pytest.main()参数化示例
3.参数化的实际应用，比如Web UI自动化中的开发场景，比如登录框：
你肯定需要测试空账号、空密码、空账号密码、不存在账号、密码错误、账号密码正确等情况。这些案例的区别在于输入的测试数据和对应的交互结果，所以我们只能编写一个登录测试案例，然后参数化多组测试数据和预期结果。节省大量代码。二。测试用例pytest的参数化@ py test . mark . parameterize @ py test . mark . parameterize(argnames，argvalues，indirect=false，ids=none，scope=none) argnames:参数名，字符串格式，多个参数用逗号分隔，如： arg1，arg2，arg3argvalues:参数值，需要对应argnames，元组或列表，如：[val1，val2，val3]。如果有多个参数实例，元组列表的一个元组对应一组参数值，比如：@ pytest . mark . parameter ize(Pw ，[(YY1 ， 123 )，( YY2 ， 123 ))(YY3 ， 123)]) indirect:默认值为False，表示传入参数。如果设置为True，传入的参数将作为函数而不是参数执行。有关详细信息，请参见xxooids:自定义测试id，字符串列表。id的长度应该与测试数据列表的长度一致，并且应该标识每个测试用例，以便自定义测试数据结果的显示。为了增加可读性，1。单个参数@ pytest . mark . parameter ize()decorator接收两个参数，其中一个以字符串的形式标识用例函数。
导入pytest
#要测试的功能
def add(a，b):
返回a b
#单参数的情况
@ pytest . mark . parameter ize( a ，(1，2，3，4，5))
Test _ add (a): #=作为用例参数，接收装饰器传入的数据。
打印(值为 \ na:，a)
assert add(a，1)==a 1
结果：
2.多个参数，多个参数，@ pytest . mark . parameter ize()的第一个参数还是一个字符串，应用实例的多个参数之间用逗号隔开。
#多参数的情况
@ pytest . mark . parameterize( a，b，c ，[(1，2，3)，(4，5，9)，( 1 ， 2 ， 12 )))
def test_add(a，b，c):
打印(f \ na，b，c的值：{a}，{b}，{c} )
断言add(a，b)==c
结果：
3.整个测试类参数化测试类的参数化，实际上是将类中的测试方法参数化。
类中测试方法的参数必须与@ py test . mark . parameter ize()中标识的参数个数一致。
参数化的测试类将作用于每一个测试方法，比如下面两个用例。如果两个数据被参数化，它将被执行四次。
#测试类参数化
@ pytest . mark . parameterize( a，b，c ，[(1，2，3)，(4，5，9)])
类TestAdd():
def test_add1(自身，a，b，c):
断言add(a，b)==c
def test_add2(自身，a，b，c):
断言add(a，b)==c
结果：
4.多个参数化的乘法。在实际测试中，有些场景有多条件查询。比如登录有两种情况，名字两个密码四种情况，如果想全部涵盖的话2*4==8种情况。
一般来说，手工测试不会涵盖所有这种情况，但是在自动化测试中，如果你愿意，你可以这样做。下面的例子：
导入pytest
类TestAdd():
@ pytest . mark . parameterize( pwd ，[33，None，44，55])
@ pytest . mark . parameter ize( name ，[11，22，])
def test_add1(自我，姓名，密码):
Print(fname:{name} pwd:{pwd} )结果：
5.ids自定义测试id通过上面的运行结果，我们可以看到，为了区分参数化的运行结果，结果中会显示数据组合的名称。
测试结果将自动生成测试id。自动生成的id简短易说。如果数据又长又复杂，那就难看了。
@ pytest . mark . parameter ize()提供ids参数自定义显示结果，只是为了好看易读。
id的长度应与测试数据列表的长度一致。
像fixture的ids参数一样，可以引用fixture的ids。
导入pytest
类TestAdd():
@ pytest . mark . parameter ize( name，pwd ，[(10，11)，(20，21)，(30，31)]，ids=([张三，李四，王麻子]))
def test_add1(自我，姓名，密码):
Print(fname:{name} pwd:{pwd} )结果：
第三，indirect=True parametrize与request结合使用，将参数传递给夹具。夹具本身的params参数可以与请求一起传递。详细内容请参考夹具其他参数的介绍章节。当然，parameterize可以用来代替params进行参数化。
indirect=True参数用于将传入的ss_data作为函数而不是参数来执行。
如果测试方法写在类中，@ py test . mark . parameter ize的参数名应该和@ pytest.fixture的函数名一致。
应用场景：
为了提高复用性，我们在编写测试用例时会使用不同的fixtures，比如：最常见的登录操作，大部分用例的前提是登录。假设不同用例想要登录不同的测试账号，登录fixture是写不死账号的，登录操作需要通过传递参数来完成。1.单参数导入pytest
序列=[1，2，3]
@pytest.fixture()
定义ss_data(请求):
打印( \ n参数%s% request.param )
返回请求. param 1
类别测试数据：
@ pytest . mark . parameter ize( ss _ data ，seq，indirect=True)
定义测试_1(自身，ss _数据):
打印(“用例”，ss_data)结果：
2.多参数@pytest.fixture()
定义ss_data(请求):
Print(f\n参数{request.param} )
返回请求. param
类别测试数据：
# @ py test . mark . parameterize( ss_data ，seq) #有了这个，你会发现fixture根本不会被执行，因为默认情况下ss _ data是作为一个简单的参数而不是函数来执行的。
@ pytest . mark . parameter ize( ss _ data ，seq，indirect=True)
定义测试_1(自身，ss _数据):
打印(“用例”，ss_data)结果：
3.用多个夹具和多个参数化覆盖导入pytest
seq1=[1，2，3]
seq2=[4，5，6]
@pytest.fixture()
def get_seq1(请求):
seq1=request.param
打印( seq1:，seq1)
返回seq1
@pytest.fixture()
def get_seq2(请求):
seq2=request.param
打印(第二季度：，第二季度)
返回seq2
@ pytest . mark . parameterize( get _ seq1 ，se Q1，indirect=True)
@ pytest . mark . parameterize( get _ seq2 ，seq 2，indirect=True)
def test_1(get_seq1，get_seq2):
print(get_seq1，11)
Print(get_seq2，22)结果：
参考：
全栈测试开发日记
小菠萝
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