pickle 序列化class,pickle 序列化过滤字段

　　在Python中，一切都是对象，对象本质上是“存储数据的内存块”。有时候，我们需要将“内存块的数据”保存到硬盘上，或者通过网络传输到其他电脑上。这时候就需要“对象序列化和反序列化”了。对象序列化机制广泛应用于分布式和并行系统中。序列化是指：将对象转换成“序列化”的数据形式，存储在硬盘上或通过网络传输到其他地方。反序列化指的是相反的过程，将读取的“序列化数据”转换为对象。我们可以使用pickle模块中的函数来实现序列化和反序列化。

　　我们使用的序列化：

　　Pickle.dump(obj，file) obj是要序列化的对象，file是指存储的文件。

　　Pickle.load(file)从文件中读取数据，并将其反序列化为一个对象。

　　[操作]将对象序列化到文件mport pickle中。

　　A1=易青青

　　a2=23

　　a3=[10，23，33]

　　用open(data.txt ， wb )作为f:

　　pickle.dump(a1，f)

　　pickle.dump(a2，f)

　　Pickle.dump(a3，f)[操作]将获取的数据反序列化为open(data.txt ， rb )为f的对象：

　　b1=酸洗负载(f)

　　b2=pickle.load(f)

　　b3=pickle.load(f)

　　打印(B1)；打印(B2)；打印(b3)

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