python怎么记录日志,python 日志文件

　　安装：

　　pip安装loguru

　　使用：

　　从loguru导入记录器

　　Logger.debug(这是一个调试.)在loguru中只有一个主对象，也就是loguru只有一个logger，而且事先已经配置了一些基本信息，比如友好格式，文本颜色信息等等。

　　运行结果：

　　可以看到它默认的输出格式是上面的内容，有时间，级别，模块名，行号，日志信息。您不需要手动创建一个记录器，您可以直接使用它。此外，它的输出是彩色的，这使它看起来更友好。

　　以上日志信息直接输出到控制台，不输出到其他地方。如果要输出到其他地方，比如保存为文件，我们只需要用一行代码声明即可。

　　例如，同时将结果输出到runtime.log文件。你可以这样写：

　　从loguru导入记录器

　　logger.add(runtime.log )

　　logger.debug(这是一个调试.)

　　Logger.warning(这是一个调试.)一行add语句。运行后，你会发现控制台刚刚输出的调试信息也会出现在runtime.log目录下。

　　2020-05-03 09:26:09.212 DEBUG _ _ main _ _:4-这是一个调试.

　　警告 __main__:5 -这是一个调试.

　　使用：

　　因为是日志，所以最常见的是输出到文件。Loguru对输出到文件的配置有非常强的支持，比如支持输出到多个文件，不同级别的输出，文件太大的时候创建新文件，太久了自动删除等等。

　　让我们来看看如何分别实现这些。这里基本上是对add方法使用的介绍。因为这个add方法相当于给logger添加了一个Handler，所以它公开了很多参数来实现Handler的配置。下面详细介绍一下。

　　首先看它的方法定义：

　　定义添加(

　　自我，

　　水槽，

　　*,

　　级别=_默认值。LOGURU_LEVEL，

　　format=_默认值。LOGURU_FORMAT，

　　过滤器=_默认值。LOGURU_FILTER，

　　colorize=_默认值。着色，

　　serialize=_默认值。LOGURU_SERIALIZE，

　　回溯=_默认值。LOGURU_BACKTRACE，

　　诊断=_默认值。LOGURU_DIAGNOSE，

　　queue=_defaults。LOGURU_ENQUEUE，

　　catch=_defaultsLOGURU_CATCH，

　　* *克瓦查

　　)看它的源代码。它支持如此多的参数，如级别，格式，过滤器，颜色等。此外，我们还注意到它有一个非常重要的参数sink。我们来看一下官方文档：sink，可以知道我们可以通过sink传入多种不同的数据结构。摘要如下：

　　接收器可以传入一个文件对象，如sys.stderr或open(file.log ， w )。接收器可以直接传入str字符串或pathlib。Path对象，它实际上表示文件路径。如果识别为这种类型，它会自动创建相应路径的日志文件并输出日志。Sink可以是一个可以定义自己的输出实现的方法。接收器可以是日志模块的处理程序，如FileHandler、StreamHandler等。或者上面提到的CMRESHandler也是可以的，这样就可以实现自定义处理程序的配置。Sink也可以是自定义类，具体实现规范可以在官方文档中找到。

　　另外，加了水槽后，我们还可以删除，相当于刷新，写新内容。

　　删除时，根据add方法刚刚返回的id删除。请参见以下示例：

　　从loguru导入记录器

　　trace=logger.add(runtime.log )

　　logger.debug(这是一条调试消息)

　　logger.remove(跟踪)

　　Logger.debug(这是另一个调试消息)看这里。我们首先添加一个sink，然后获取它的返回值并将其指定为trace。然后输出一个日志，再把trace变量传递给remove方法，再输出一个日志看看结果是什么。

　　最终结果：

　　控制台输出如下：

　　2020-05-03 09:55:11.005 DEBUG _ _ main _ _:4-这是一条调试消息

　　这是另一条调试消息

　　日志文件runtime.log包含以下内容：

　　020-05-03 09:55:11.005 debug _ _ main _ _:4-这是一条调试消息。可以发现，调用remove方法后，历史日志确实被删除了。

　　这样，我们可以刷新和重写日志。

　　旋转配置使用loguru。我们也可以非常方便地使用旋转配置。例如，如果我们想每天输出一个日志文件，或者文件太大，我们可以自动分离日志文件。我们可以直接用add方法的rotation参数来配置。

　　让我们看看下面的例子：

　　Logger.add (runtime _ {time})。log ，rotation= 500MB )使用这个配置，我们可以每500MB存储一个文件，如果每个日志文件太大，将会创建一个新的日志文件。当我们配置日志名称时，我们添加了一个时间占位符，以便在生成过程中可以自动替换时间，并且可以生成一个文件名包含时间的日志文件。

　　此外，我们还可以使用rotation参数定期创建日志文件，例如：

　　Logger.add (runtime _ {time})。log ，rotation= 00: 00 )，以便您可以在每天0: 00创建新的日志文件输出。

　　此外，我们还可以配置日志文件的周期时间，例如每隔一周创建一个日志文件，编写如下：

　　Logger.add (runtime _ {time})。log ，rotation= 1week )，这样我们可以在一周内创建一个日志文件。

　　保留配置很多情况下，一些很老的日志对我们来说是没用的。白白占用了一些存储空间，如果不清除会非常浪费。Retention此参数可以配置日志的最长保留时间。

　　例如，如果我们想将日志文件的最大保留时间设置为10天，我们可以这样配置它：

　　Logger.add (runtime.log ，retention= 10days )压缩配置loguru还可以配置文件的压缩格式，比如保存为zip文件格式，例如如下：

　　Logger.add (runtime.log ，compression= zip )可以是以下格式： gz ， bz2 ， xz ， lzma ， tar ， tar.gz ， tar.bz2 ，

　　 tar.xz ， zip

　　入队配置loguru可以配置成在多个进程同时向日志文件写入日志时，使用queue来达到异步的效果。

　　Logger.add (somefile.log ，enqueue=true)# Asynchronous write要记录的消息在到达接收方之前是否应首先通过多进程安全队列。这在通过多个进程记录文件时非常有用。

　　Format string loguru在输出日志时也提供了非常友好的字符串格式化功能，像这样：

　　logger.info(如果你用的是Python {}，当然更喜欢{feature}！，3.6，feature=f字符串)

　　输出：

　　2020-05-03 10:24:34.200 INFO _ _ main _ _:3-如果你用的是Python 3.6，当然首选f-strings！

　　Traceback记录很多情况下，如果我们遇到运行错误，在打印输出日志时不小心没有配置好Traceback的输出，很有可能是追踪不到错误。

　　但是，在使用loguru之后，我们可以通过使用它提供的装饰器来直接记录Traceback，可以使用这样的配置：

　　@logger.catch

　　def my_function(x，y，z):

　　#一个错误？反正是被抓了！

　　返回1/(x y z)

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