光学分析题目,matlab仿真及其在光学课程中的应用答案

  光学分析题目,matlab仿真及其在光学课程中的应用答案

  【光学】Matlab仿真几何光学中的球差、彗差、像散、场曲_ Matlab仿真博客的技术博客_博客

  内容介绍了模拟几何光学中的四种像差:球差、彗差、像散和场曲。

  其主要功能有:绘制球差的光路图和分析图;

  (2)绘制彗形象差的光路图和分析图;

  (3)画出散光的光路图;

  (4)绘制场曲线的光路图;

  (5)绘制散光的光路图;

  2模拟代码% {

  球差光程图的绘制

  功能:绘制球差的光路图。

  物理量:

  N1,n2:介质的折射率;

  R/mm:球面镜半径;

  L/mm:物体截距;

  L2/mm:图像截距;

  L_cut/mm:截止像平面到透镜中心的距离;

  H/mm:入射高度;

  H_new/mm:出射光线到像平面的高度;

  U1:物体的孔径角;

  U2:像方孔径角;

  I1:入射角;

  I2:折射角;

  %}

  %%预绘图处理

  %%%%%%%%%%%%%

  clc%清空历史窗口的内容。

  清晰;%清除变量

  全部关闭;%关闭所有图形窗口。

  %%数据输入

  %%%%%%%%%%%

  n1=1;n2=1.33%设置介质的折射率。

  r=-200;%球面镜半径

  l=-300;%对象截距

  h=-70:1:70;%事件高度和步长

  L _ cut=300%确定截止图像平面

  %%光线跟踪

  %%%%%%%%%%%

  %大L公式追踪光线

  U1=阿坦(高/低);%物方孔径角

  I1=阿辛((L-r)*辛(U1)/r);%入射角

  I2=asin(n1 * sin(I1)/N2);%折射角

  U2=U1I1-I2;%图像方形孔径角

  L2=r*(1 sin(I2)。/sin(U2));图像截距百分比

  h _ new=tan(U2)* L _ cut h;%确定截止图像平面上的光线高度。

  %%光路图

  %%%%%%%%%%%%%

  [~,num]=size(h);%计算矩阵h的大小。

  图;%创建窗口

  c=jet(数值);

  set(gcf, color ,[0.9,0.9,0.9]);%窗口背景颜色变化

  set(gcf,位置,[250 200 1100 500]);%调整窗口大小

  子剧情(位置,[0.001 0.18 0.7 0.7]);%创建子图1

  %入射光和出射光图

  对于i=1:20:num

  colorData=[c(i,1),c(i,2),c(i,3)];%颜色矩阵

  line([L,0],[0,h(i)], color ,color data);%入射光线

  line([0,L_cut],[h(i),h_new(i)], color ,color data);%出射光线

  目标

  坚持住;

  %光轴直线图。

  line([L-50,330],[0,0], linestyle ,-, color , k , linewidth ,1);%光轴

  颤(0,0,0,130, MaxHeadSize ,0.5,线宽,1.5,颜色, k );%镜头1

  颤(0,0,0,-130, MaxHeadSize ,0.5,线宽,1.5,颜色, k );%镜头2

  标题( \ its球面像差路径图, FontSize ,13);%标题

  轴关闭;%隐藏轴

  %%像差放大图

  %%%%%%%%%%%%%%%%%

  Plot(位置,[0.72 0.35 0.18,0.4])%创建子图2

  set(gca,颜色,[0.95,0.95,0.95]);%子图像背景颜色变化

  对于i=1:20:num%出射光线图

  colorData=[c(i,1),c(i,2),c(i,3)];%颜色矩阵

  line([L,0],[0,h(i)], color ,color data);%入射光线

  line([0,300],[h(i),h_new(i)], color ,color data);%出射光线

  目标

  xlim([263,268]);%x坐标范围(放大)

  ylim([-3,3]);%y坐标范围(放大)

  text(264,2, \itenlarged view , FontSize ,13);%注释放大

  网格打开;%打开网格

  3运行结果

  4参考文献[1],冯东泰,秦,等. Matlab在几何光学仿真实验中的应用[J].物理实验,2017,37(11):5。

  [2]王,等.用MATLAB编程模拟光学实验[J].城市建设,2009。

  博主:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域的Matlab仿真。相关的matlab代码问题可以私信交流。有些理论引用自网络文献。如有侵权,联系博主删除。

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