图像边缘检测算法 matlab源码,prewitt算子边缘检测matlab代码
【边缘检测】基于索贝尔、普雷维特、坎尼算法实现图像边缘检测含矩阵实验室源码_MATLAB仿真博客的技术博客_博客
一简介
图像边缘是图像的最基本的特征。所谓边缘，就是指图像局部强度变化最明显的部分，存在于区域与区域，目标与目标，目标与背景，基元与基元之间，包含有图像处理中用于识别的关键信息。边缘检测是数字图像处理中，最基础也是最重要的环节之一。本文介绍了3种经典的边缘检测算子，包括索贝尔算子，精明算子普鲁伊特算子检测方法。并且利用矩阵实验室系统所提供的相关函数等，对同一副图像结合用这些不同的算子分别进行处理，分析并得到他们处理图像的特点。
2部分代码函数varargout=guipic(varargin)
图二的% GUIPIC MATLAB代码
% GUIPIC本身创建一个新的吉皮克或引发现有的
%单例* .
%
% H=GUIPIC将句柄返回给新的吉皮克或将句柄返回给
%现有的单例*。
%
% GUIPIC(CALLBACK ，hObject，eventData，handles，)调用本地
%函数在吉皮克中名为回电.用给定的输入参数初始化m .
%
% GUIPIC(Property ， Value ，)创建新的吉皮克或引发
%现有单例*。从左边开始，属性值对是
%在调用guipic_OpeningFcn之前应用于图形用户界面.一；一个
%无法识别的属性名或无效值使属性应用程序
%停止。所有输入都通过变长度输入宗量传递给guipic _ OpeningFcn .
%
% *请参见指南的"工具"菜单上的图像使用者界面选项。选择图像使用者界面只允许一个
要运行的%实例(单例)”.
%
%请参阅：指南、GUIDATA、GUIHANDLES
%编辑以上文本以修改对帮助指南的响应
%指南最后修改时间v 2.5 2021年3月13日17:27:58
%开始初始化代码-不要编辑
GUI _ Singleton=1；
gui_State=struct(gui_Name ，mfilename，
gui_Singleton ，gui_Singleton，
gui _ OpeningFcn ，@ guipic _ OpeningFcn，
gui_OutputFcn ，@guipic_OutputFcn，
gui_LayoutFcn ，[]，
gui_Callback ，[])；
if nargin ischar(varargin{1})
GUI _ state。GUI _ Callback=str 2 func(vara rgin { 1 })；
目标
如果输出参数的数目
[varargout { 1:nargout }]=GUI _ mainfcn(GUI _ State，vara gin {:})；
其他
gui_mainfcn(gui_State，vara rgin {:})；
目标
%结束初始化代码-不要编辑
% -在吉皮克可见之前执行。
函数guipic _ opening fcn(ho object，eventdata，handles，varargin)
%此函数没有输出参数，请参见输出Fcn .
% h对象句柄到数字
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
% vara轧棉图形界面图片的命令行参数（请参见瓦拉金酒)
%选择吉皮克的默认命令行输出
handles.output=hObject
%更新句柄结构
guidata(hObject，handles)；
%等待使吉皮克等待用户响应（请参见UIRESUME)
% ui等待(句柄。图1)；
% -此函数的输出返回到命令行。
函数varargout=GUI pic _ output fcn(h对象，eventdata，句柄)
% varargout单元格数组，用于返回输出参数（请参见VARARGOUT)；
% h对象句柄到数字
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
%从句柄结构获取默认命令行输出
varargout { 1 }=handles.output
% -在好的中按下按钮时执行。
函数ok_Callback(hObject，eventdata，handles)
% h对象句柄正常（见GCBO)
% eventdata保留-将在矩阵实验室的未来版本中定义
%句柄包含句柄和用户数据的结构（请参见GUIDATA)
全球即时消息
%选择图片路径
[文件名，路径名]=.
uigetfile({* .jpg ；*.BMP ；*.gif}，选择图片);
%合成路径加文件名
str=[路径名文件名];
%读取图片
im=imread(str)；
%使用第一个轴线
轴(手柄。轴1)；
%显示图片
im秀(im)；
% -在按下按钮2时执行。
函数button2_Callback(hObject，eventdata，handles)
% h对象句柄到按钮2(见GCBO)
% eventdata保留-将在MATLAB的未来版本中定义
% handles包含句柄和用户数据的结构(请参见GUIDATA)
关闭(gcf)3模拟结果
4参考文献[1]吴。基于MATLAB的图像边缘检测算法的研究与实现[D].吉林大学。
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