python智能对话机器人,python实现微信聊天机器人
简单说明一下最近两天需要做一个python小程序，就是实现人与智能机器人的对话功能(智能对话接口)。目前刚刚测试完毕，可以实现，即可以实现个人与机器的智能对话(语音交流)。
你可以想象一下大概的意思。如果要实现人与机器的智能对话，必须要有以下几个步骤：
计算机接收用户的语音输入，将用户的语音输入转换成文本信息，调用智能对话接口，发送请求文本信息，获取接口返回的智能回答文本信息，将回答文本信息转换成语音格式输出。这里可以安装很多现成的库函数来辅助我们系统的实现。
下面是一些需要安装的python依赖包。
Pip pyaudio安装Py音频依赖包，用于录制和生成wav文件。pip安装百度-aip安装百度AI的sdk，调用语音技术接口，识别音频为文本数据，并返回给pip安装pyttsx3，安装pyttsx3依赖包，以音频格式播放文本信息。接下来我会逐步实现上面的每一个功能，最后结合起来。
接收用户的语音输入，并将其保存为音频文件。
导入时间
进口波
从pyaudio导入PyAudio，油漆16
帧率=16000 #采样率
Num_samples=2000 #采样点
通道=1 #通道
Sampwidth=2 #采样宽度2字节
路径=./voices/myvoices.wav #文件目录应该存在
#用于接收用户的语音输入，并生成wav音频文件(wav、pcm、mp3的区别详见百度)
课堂发言():
#将音频数据保存到wav文件
def save_wave_file(self，filepath，data):
wf=wave.open(filepath， wb )
wf.setnchannels(频道)
设置取样宽度(取样宽度)
wf.setframerate(帧速率)
wf.writeframes(b 。join(数据))
wf.close()
#执行语音录制。
定义我的记录(自己):
pa=PyAudio()
#打开新的音频流
stream=pa.open(format=paInt16，channels=channels，
速率=帧速率，输入=真，帧每缓冲区=样本数)
My_buf=[] #存储记录的数据
t=time.time()
打印(说话.)
While time.time() t 5: #设置录制时间(以秒为单位)
#循环读取，每次读取2000帧
字符串_音频_数据=流.读(样本数)
my_buf.append(字符串_音频_数据)
打印(“讲话结束”)
自我。save _ wave _ file (filepath，my _ buf) #保存记录的数据。
stream.close()
百度AI接口在调用之前已经用过几次，识别音频文件，返回文本信息。我的毕业设计学生异常行为与分析在线课也是用百度的智能平台。个人调试有很多免费产品。总的来说，百度在人工智能领域做得相当不错。
在调用百度AI接口之前，需要先进入百度AI开放平台，搜索语音识别。
单击立即使用。如果没有账号，可以先创建一个账号，然后免费领取资源使用权。
我之前已经创建了一个，假设我再次单击创建。
系统会自动检查语音识别界面，直接创建应用程序。之后会有AppID，API Key，Secret Key。然后，调用百度界面，直接调用。
您可以查看界面文档并执行特定的界面操作。
前奏准备好了，就可以直接调用接口进行语音识别了。
从aip导入AipSpeech
您的APPID AK SK
APP_ID=25990397
API _ KEY= is 91n 0 ueoujkmilsotlxivoc
SECRET_KEY= #在这里填写您自己的密钥
调用接口，调用百度AI接口进行录音和语音识别
client=AipSpeech(APP_ID，API_KEY，SECRET_KEY)
类ReadWav():
#读取文件
def get_file_content(self，filePath):
使用open(filePath， rb )作为fp:
返回fp.read()
定义预测(自我):
#调用百度AI的接口识别本地文件
return client . ASR(self . get _ file _ content(./voices/myvoices.wav )， wav ，16000，{
dev_pid: 1537，
})
ReadWav=ReadWav() #实例化方法
Print(readWav.predict()) #调用识别方法并输出执行结果(音频文件中的录音是：你叫什么名字？)
{ corpus _ no : 708788408342843929 ， err _ msg :成功， err _ no: 0， result: [你叫什么名字？]，序号: 255158586831650276613}
在请求智能机器人，发送短信，返回智能聊天的内容之前，我们老师推荐我用图灵机器人的智能聊天。后来发现认证已经无法通过，要付费。
后来找了一个青云客智能机器人，免费，不需要注册，只需要发送get请求就可以聊天。直接调用接口就可以了。
代码如下：
def talkwithbrobot(msg):
URL= http://API . qingyunke . com/API . PHP？key=free appid=0 msg={} 。格式(urllib.parse.quote(msg))
html=requests.get(url)
return html.json()[content]
print(talkwithprobot( Hello！))输出(详见青云客官网)
哟~一切都好，一切都好。
要将答案信息转换成语音文件输出，需要在这里导入pyttsx3包。具体代码如下：
导入pyttsx3
类RobotSay():
def __init__(self):
#初始化语音
Self.engine=pyttsx3.init() #初始化语音库。
#设置语速
self . rate=self . engine . getproperty( rate )
self.engine.setProperty(rate ，self.rate - 50)
def say(self，msg):
#输出声音
Self.engine.say(msg) #合成语音
self.engine.runAndWait()
robotSay=RobotSay()
RobotSay.say (Hello) #会说~ Hello(女声)
成为自动聊天机器人(很硬气)的代码如下：
def talkwithbrobot(msg):
URL= http://API . qingyunke . com/API . PHP？key=free appid=0 msg={} 。格式(urllib.parse.quote(msg))
html=requests.get(url)
return html.json()[content]
robotSay=RobotSay()
说话=说话()
readTalk=ReadWav()
虽然正确：
Speak.my_record() #录音
text=read talk . predict()[ result ][0]#调用百度AI接口将录音转换为文本信息。
Print(我说：，text) #输出文本信息
response _ dialogue=talkwithbrobot(text)#调用青云机器人回复短信并返回。
Print(青云客说：，response_dialogue) #输出答案文本信息
robot say . say(response _ dialogue)#播放回答消息。
结果跑了(觉得很难)
聊天。
演讲结束.
我说：你好。
青云客说：哟~一切都好。
聊天。
演讲结束.
我说，你叫什么名字？
青云客说，我是小美女菲菲~
聊天。
演讲结束.
我说：哇，你真漂亮。
青云客说：你好像有很多问题！
聊天。
演讲结束.
我说：我好看吗？
青云客说：你真是地道的美女。也就是说，你只有在隧道里才是美丽的，因为隧道里没有灯。
聊天。
演讲结束.
我说：“你真是个可爱的小女孩。”。
青云客说：啊，你怎么知道。我是。
聊天。
演讲结束.
我说：不跟你说了。
青云客说：不谈了。
现在后续就是简单的功能组合。之后会做一个GUI界面，增加更多的功能，分享给大家！
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