2020高教社杯a题思路,2021年高教社杯数学建模国赛C题思路
2022年高教社杯全国赛C题-古玻璃制品成分分析鉴定思路及参考码_技术博客_MATLAB仿真博客_博客
问题1:古代玻璃制品的成分分析与鉴定。丝绸之路是古代中西文化交流的通道，其中玻璃是早期贸易的珍贵物证。早期伯德
玻璃在西亚和埃及常被制成珠饰，传入中国。吸收其技术后，中国古代玻璃就地取材。
材质，所以外观与国外玻璃制品相似，但化学成分不同。
玻璃的主要原料是石英砂，主要化学成分是二氧化硅(SiO2)。由于纯石英砂的高熔点，
为了降低熔化温度，需要在精炼过程中加入熔剂。古代常用的助熔剂有草木灰、天然纯碱和硝石。
加入石灰石作为稳定剂，煅烧后石灰石转化为氧化钙(CaO)。添加的助熔剂
不同药剂的主要化学成分不同。例如，在铅钡玻璃的烧制过程中，加入铅矿作为熔剂，其氧
氧化铅(PbO)和氧化钡(BaO)含量较高，通常认为是我国发明的一种玻璃，楚文化。
玻璃主要是铅钡玻璃。钾玻璃是通过烧制含钾量高的物质，如草木灰，作为助熔剂制成的。
应该是在岭南，东南亚，印度流行。
在古代，玻璃很容易被埋藏的环境风化。在风化过程中，许多内部元素与环境元素发生交叉。
变化，导致其成分比例发生变化，从而影响对其类别的正确判断。图1所示的文物，表面上标注为平静。
从表面上可以清楚地看到文物的颜色和纹饰，但不排除部分地方的浅风化；图2中的文物标注为面。
风化，地表大面积灰黄色区域为风化层，为明显风化区，紫色部分一般为风化面。部分地
在风化的文物中，表面也有未风化的区域。
编辑
有许多中国古代玻璃制品的相关资料。根据这些文物样本的化学成分和其他因素，考古学家
测试方法将其分为两种：高钾玻璃和铅钡玻璃。附件表1给出了这些文物的分类信息，
表2显示了相应主要成分的比例(空格表示未检测到该成分)。这些数据的特征
它是成分性的，即每种成分的比例的累积和应该是100%，但由于检测手段等原因，其成分的比例可能会比较累。
以及正负100%。在这个问题中，85%到105%的成分之间的数据视为有效数据。
请你的团队根据附件中的相关数据进行分析和建模，以解决以下问题：
1.分析这些玻璃文物表面风化与其玻璃种类、纹饰、颜色的关系；组合玻璃
玻璃的类型，分析文物样品表面是否存在风化化学成分含量的统计规律，并根据风化点的测试数据，预
风化前测量化学成分。
2.根据所附数据分析高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规则；为每个类别选择合适的选项。
给出了分类方法和结果，并给出了分类结果的合理性和敏感性。
做个分析。
问题3分析附件表3中未知玻璃文物的化学成分，确定其类型，以及
分析了分类结果的敏感性。
问题4根据不同类型的玻璃文物样品，分析其化学成分之间的相关性，比较不同类型。
不同物种之间化学成分相关性的差异。
附件
1造型玻璃文物的基本情况
表2分类玻璃文物的化学成分比例，其中
(1)文物取样点为该编号文物表面某一部位的随机取样，其风化性质同附件表1。
事情是一致的
这个问题属于传统的物理问题，需要过硬的专业技能和计算能力。需要模拟的能力。这个问题建议相关专业的同学选择一下。因为所有指标都给得很清楚，所以存在一个最优解(可能是一个范围值)。建议最后检查答案，答案正确与否对最终成绩影响很大。推荐物理、电气、数学等相关专业。难度更高，开放度更低。
编队飞行中无人机的纯方位无源定位
问题是常见的。在以往的数学模型竞赛中，关于无人机的调度问题一直存在很多疑问。这一次，是关于定位的。问题的核心在于如何用较少的信号源(无人机发射信号)实现对无人机的有效定位。建议用仿真的方式逐个增加信号源，计算其定位。在本课题中，由于每架无人机都处于连续运动状态，因此需要设计一个预测优化模型，使目标值最小。此题适合数学与统计专业的学生，难度适中。因为给定了数值，开放性也低，存在最优解(可能是一个范围值)。建议最后检查答案，答案正确与否对最终成绩影响很大。
古代玻璃制品的成分分析和鉴定
这个问题是很多学员在训练时经常做的题型。属于大数据和数据分析。需要对玻璃产品的成分进行分析，这涉及到一些评价模型的建立，常用的机器学习算法如因子分析、主成分分析等，以及一些可视化的图表来支持。c题的更新思维会有详细的分析，这个题目推荐给所有专业的同学，门槛低，开放性相对较高。
c是最简单的问题。
第一个问题可以通过相关分析算法来解决。
第二，做主成分分析，对数据进行聚类。
第三题根据第二题的聚类分析计算中心距离进行分类。
第四个问题A君认为核心是差异，所以要找到有效的特征提取算法。
细节会更新到思路。
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