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文章目录数据库的操作(CRUD操作)聚合查询未聚合分组聚合
数据库操作(CRUD操作)
聚合查询
聚合查询是指计算数据表中某个字段的统计量，例如，查找bookstore_book数据表中图书的平均价格，查询所有图书的总数量等等。
非分组聚合
不分组的汇总查询是为了指导所有数据的集中统计查询。
django.db.models导入的用法*
Entry.objects.aggregate(结果变量名=聚合函数( column ))
#聚合函数
#总和、平均值、计数、最大值、最小值
以下列格式返回结果变量名和值的字典：
{ 结果变量名:value}比如我们先来看看bookstore_author的数据表：
MySQL select * from bookstore _ author；
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id 姓名年龄电子邮件
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1 山羊 19 goatbishop@gamil.com
2 1033794241@qq.com 黄啸 10
5 小黑 12 xiaohei@gmail.com
6 xiaobai@gmail.com 小白 18
7 山羊哥 27 biggoat@gmail.com
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集合中的5行(0.00秒)在Django shell中键入以下命令：
从书店导入模型
从django.db.models导入*
结果=模型。author . objects . aggregate(myAvg=Avg( age ))
打印(平均年龄为：，结果[myAvg])
Print(result=，result)得到结果：
平均年龄为：17.2岁。
result={myAvg: 17.2}
分组聚合
分组是指对查询结果中每个对象关联的对象集进行计算，从而得到总值(也可以是平均值或总和)，即查询集的每一项都生成一个聚合。
要分组：
首先通过使用查询结果Entry.object.values (column 1 ， column 2 )找到要分组和聚合的列，然后通过返回query set . annotate(result variable name=aggregate function( column ))对结果进行分组和聚合
例如，我们在Django shell中键入以下代码：
从django.db.models导入计数
从。导入模型
#获取所有发布者的查询集查询集
pub_set=models。Book.objects.values(“发布”)
#根据出版社的查询分组，查询集合按出版社和计数的分组进行聚合
pub _ Count _ set=pub _ set . annotate(my Count=Count( pub ))
#返回查询集合
对于发布计数集中的项目：
Print (publisher:，item[pub]， books have:，item[myCount])输出结果：
出版社：清华大学出版社有两本书。
出版社：机械工业出版社有以下书籍：1
出版社：人民邮电出版社有两本书。
出版社：黑山羊出版社有：1
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