回归预测法,回归预测法是一种怎样的方法

　　【回归预测-NN预测】基于文化算法优化神经网络用matlab代码实现数据回归预测_ MATLAB仿真博客的技术博客_博客

　　1内容介绍人工神经网络是对生物神经系统的模拟，是由大量处理单元(神经元)相互连接而形成的网络。虽然人工神经网络并不能真正反映大脑的功能，但它可以对生物神经网络进行抽象、简化和模拟，在经济系统预测中具有很大的优势。误差反向传播网络(NN)是一种人工神经网络模型，在经济预测中得到了广泛的应用，并取得了一定的成果。

　　2部分代码功能数据=JustLoad()

　　data=load( nndat . mat )；

　　输入=数据。“输入”；

　　目标=数据。目标；

　　Targets=Targets(:1)；

　　nSample=size(输入，1)；

　　%混洗数据

　　s=rand perm(n sample)；

　　输入=输入(S，)；

　　Targets=Targets(S，)；

　　%训练数据

　　pTrain=0.75

　　nTrain=round(pt rain * n sample)；

　　TrainInputs=Inputs(1:nTrain，)；

　　TrainTargets=Targets(1:nTrain，)；

　　%测试数据

　　TestInputs=Inputs(nTrain 1:end，)；

　　test Targets=Targets(n train 1:end，)；

　　出口百分比

　　数据。列车输入=列车输入；

　　数据。TrainTargets=TrainTargets

　　数据。TestInputs=TestInputs

　　数据。TestTargets=TestTargets

　　目标

　　3运行结果

　　4参考文献[1]李亚伟。基于神经网络的智能预测系统的研究与开发[D].北方工业大学

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