浅谈Python类命名空间,Python变量的作用域
名称空间，称为命名空间，是名称和对象之间的映射。它通常以字典的形式存储变量名与其引用的变量值之间的映射关系。
命名空间是变量名的集合。当程序解析对应于变量名的值时，它搜索整个名称空间。所以，了解和掌握命名空间，有助于我们理解程序执行时的搜索规则，写出预期的代码。
在同一个名称空间中，变量名是惟一的，就像字典的键一样。只有这样才能唯一解析出正确的值。不同的名称空间是独立的，不同的名称空间中允许变量名的重复。
在python中，有三种名称空间。根据搜索优先级，它们排列如下。
局部命名空间，每个函数的变量和参数形成的空间，全局命名空间，模块级变量。注意，python脚本也是模块内置命名空间，python内置常量，函数形成的空格。对于变量，首先查找其函数的本地命名空间。如果找不到，就转到下一个更高级别的全局名称空间。如果您还没有找到它，请查找内置名称空间。如果连内置的命名空间都找不到，那就是找不到。
这些是默认的名称空间查找规则。关于名称空间需要记住的一点是，名称空间在定义时就已经生成了。例子如下
a=2
def test1():
.打印(一份)
.
测试1()
2
def test2():
.a=1
.打印(一份)
.
测试2()
回溯(最近一次呼叫):
模块中文件 stdin 的第1行
文件 stdin ，第2行，在test2中
BoundLocalError:为什么在赋值test2函数之前引用的局部变量“a”没有在全局命名空间中使用a？原因是在定义test2函数时，包含了变量A的赋值语句，以至于程序认为变量A已经存在于函数的局部命名空间中，而实际上并没有，全局命名空间中只存在变量A，于是程序抛出异常。
上述程序的初衷是对全局命名空间的进行操作。为了实现这一点，您需要在test2函数中更改A的名称空间。在python中，可以通过以下两个关键字修改变量并更改它们的名称空间
全局非局部
这两个关键字放在变量名的开头，用于修改变量，也称为绑定变量。全局将变量绑定到全局命名空间，非局部将变量绑定到非局部命名空间，即全局和局部之间的命名空间。绑定后，将在相应的名称空间中直接搜索它们。上面的test2函数修改如下
a=2
def test2():
.全球a
.a=1
.
测试2()
a
通过global关键字，将A绑定到全局命名空间，这样程序就会在全局命名空间中寻找A，从而达到我们的目的。因此，当我们要修改上层命名空间的变量时，我们需要使用全局和非局部关键字。
目标
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