百度人脸识别API,简述如何利用百度API进行图像识别、人脸识别

　　前言百度开源人脸识别接口，上传人像图片即可返回颜值评分、年龄等信息；今天，我们使用这个接口来实现一个Python面值计分工件

　　Python3.6pycharm实现step接口认证，返回认证成功通知。

　　认证成功通知：“访问令牌”

　　认证完成后，调用接口依次打分。

　　导入相关模块导入请求

　　导入base64

　　导入时间

　　导入os1。接口认证，并返回认证成功的通知，def access_token(ak，sk):

　　获取接口身份验证，获取身份验证代码

　　response=requests . get(f https://AIP . baidubce . com/oauth/2.0/token？grant _ type=client _ credentials client _ id={ AK } client _ secret={ sk } )

　　如果响应.状态_代码==200:

　　return response . JSON()[ access _ token ]

　　否则：

　　Print(无法获取令牌.)

　　ak=22F5CIXEg69Uc9vyMggrgZAb

　　sk= CD 5 wylpiu 1 w 19 rlt qzrvh 1 FH nvo 73 urh

　　令牌=访问令牌(ak，sk)2。认证完成后，调用接口img=XXX.jpg

　　#检测

　　#颜值评分

　　定义外观(文件路径，令牌):

　　#图片以二进制打开

　　用open(file_path， rb )作为f:

　　#转换为base64编码只要二进制图像数据

　　data=base64.b64encode(f.read())

　　headers={ content-type : application/JSON }

　　params={

　　图像:数据，

　　image_type: BASE64 ，

　　#要获得的面值分数

　　face_field :美女

　　}

　　URL=f https://AIP . baidubce . com/rest/2.0/face/v3/detect？access_token={token}

　　res=requests.post(url，headers=headers，data=params)

　　如果res.status_code==200:

　　beauty=RES . JSON()[ result ][ face _ list ][0][ beauty ]

　　回归美丽

　　否则：

　　返回“认证失败”批量检测，遇到错误问题路径= C: \ \用户\ \管理员\ \桌面\ \代码堆\ \手机壁纸

　　img_list=os.listdir(路径)

　　score_dict={}

　　对于img_list中的图像：

　　尝试：

　　name=image.split( . )[0]

　　image_path=path / image

　　分数=外观(图像路径，令牌)

　　score_dict[name]=分数

　　除了：

　　Print(f 正在检测{name} 检测失败！)

　　否则：

　　Print(f 正在测试{name} 面值：{score} )

　　时间.睡眠(0.5)

　　打印( \ n===========================================检测完成===

　　打印(score_dict)

　　Print(score_dict.items())按面值降序排列字典score change _ score=sorted(score _ dict . items()，key=lambda x: x [1]，reverse=true)

　　打印(change_score)数据输出# enumerate枚举，逐一列出change_score中的数据。

　　print(list(enumerate (change _ score)))在enumerate(change _ score)中最后一个打印排名是针对a，b的：

　　打印(F小姐的名字是：{change_score[a][0]} 她的颜值排名是{a 1} 她的颜值排名是：{change_score[a][1]} )。运行代码。如果想查看结果图片，可以自己爬一些壁纸或者美图。最好是正面脸。

　　原创作品来自爱吃饼干的博主松鼠，

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