python中的正则表达式是什么意思,python中的正则表达式是干嘛的
正则表达式是一种独立的搜索和匹配字符串的语言，但它已经在各种编程语言中实现，其中perl的正则表达式是一种模型，许多其他编程语言都参考perl的正则语法来实现。python中的正则表达式是通过内置的模块re实现的，类似于perl的正则表达式操作。如果你熟悉perl，你也可以轻松上手python的正则性。
基本用法如下
a=重新搜索(rc ， abc123 )
a
关于。匹配对象；Span=(2，3)，match=c 其中R前缀指定的字符串称为正则表达式的模式，后跟要匹配的字符串。常规的搜索引擎会从字符串的开头开始搜索，寻找符合条件的字符。上面的示例从字符串abc123的开头开始搜索，以查找特定的字符c。
对于正则表达式，有以下基本概念
1.字符集正则的基本功能是匹配字符串。在开始的例子中，使用指定的字符进行匹配，这无疑更加准确，但缺乏灵活性，例如匹配以下两个字符中的数字。
abc123
abc456
如果指定数字匹配，那么上面两个字符的匹配会写成两种方式。
重新搜索(r123 ， abc123 )
重新搜索(r456 ， abc456 )
这显然太局限了。为了更加通用，提出了字符集的概念，预先定义了几个匹配常用字符的字符集。
\d，匹配0到9之间的数字\w，匹配数字、字母和下划线中的任何字符，匹配任何空白字符，即，\r\b\n\t\f，\D，匹配任何非数字字符\W，匹配任何非数字字符，字母，另外，自定义字符集由方括号支持，用法如下。
#相当于\d
[0-9]
#相当于\w
[A-Za-z0-9_]
#相当于\s
[\r\n\t\f]使用字符集来匹配上面的示例，编写如下
re.search(r\d\d\d ， abc123 )
re.search(r\d\d\d ， abc456 )
这样，用同样的规律也是可以的。
2.量词也可以从基本用法看出来。默认情况下，一个字符集只匹配一个字符，以匹配延长的大小写，例如匹配以下两个字符串中的数字
abc123
abc1234
您可以在正则模式后添加量词来控制正则匹配的数量。常用的量词如下
*匹配0或任意次数匹配1或任意次数？匹配0到1次{m}，匹配M次{m}:匹配M次以上{m，n}:匹配M到N次的用法词。上面的匹配是这样写的
重新搜索(r\d ， abc123 )
重新搜索(r\d ， abc1234 )
量词用了以后，就比较笼统了。默认情况下，量词是贪婪匹配的，即匹配与模式匹配的最长字符。请参见下面的示例。
re . search(r [\ w；] ;，abc123;123)
关于。匹配对象；span=(0，8)，match= abc123;当使用加号时，匹配第二个分号。这时，如果只需要匹配第一个分号，我们可以加上？使其成为非贪婪匹配，如下所示
re . search(r [\ w；] ?，abc123;123)
关于。匹配对象；span=(0，4)，match= abc可以看到，在非贪婪匹配中，当遇到第一个匹配模式的字符时，程序会停止，以后不会继续搜索，但默认的贪婪模式会接着向下搜索。
3.位置限定符默认情况下，正则性从字符串的开头开始搜索，在任何位置查找与模式匹配的字符。但是有时候我们需要匹配字符的位置，比如后面字符串末尾的数字。
123abc123
在这一点上，我们需要使用位置限定符，也称为锚，常用如下
匹配字符串的开头$匹配字符串的结尾\A匹配字符串的开头\Z匹配字符串的结尾\b，单词的边界\B，带锚点的非单词的边界。上面的匹配是这样写的
重新搜索(r\d $ ， 123abc123 )
4.模式修饰符修饰符影响常规匹配行为。常用的修饰词如下
关于。I，不区分大小写匹配re.s .此时，点号也可以匹配换行符re.m .多行匹配修饰符的用法如下所示。
重新搜索(rABC ， 123abc ，re。我)
除了上面的写法，还支持下面的写法
re.search(r (？一)ABC ， 123abc )
re.search(r (？我：ABC)’，“公元前123年”)
在括号里的问号后面加一个修饰语，I对应re。一、正则表达式在实际开发中的常用情况如下
1.检查字符串是否匹配特定模式的条件判断常用作逻辑判断语句，其用法如下
if re.search(r\d ， abc123 ):
打印(“成功”)
否则：
打印(“失败”)2。提取与模式匹配的字符串。通过在模式两端添加括号，可以捕获相应的字符，用法如下
#在正则化中使用括号来捕获
re.search(r(abc)(123)， abc123 )
关于。匹配对象；span=(0，6)，match=abc123
# groups函数返回捕获元素的元组。
re.search(r(abc)(123)， abc123 )。组()
(“abc”，“123”)
#组函数的默认值为0
re.search(r(abc)(123)， abc123 )。群组()
abc123
#下标0返回要匹配的原始字符串。
re.search(r(abc)(123)， abc123 )。组(0)
abc123
# subscript 1返回第一个捕获的字符串。
re.search(r(abc)(123)， abc123 )。组(1)
“abc”
# subscript 2返回第二个捕获的字符串。
re.search(r(abc)(123)， abc123 )。第二组
1233，替换特定字符串。使用re.sub函数更改特定字符串。用法如下
re sub(r abc ， ABC ， abc123abc )
ABC123ABC
re sub(r abc ， ABC ， abc123abc ，count=1)
“ABC123abc”的返回值是被替换的字符串，count参数控制替换的次数。默认值为0，这意味着进行所有替换。另外还有一个re.subn函数，它的返回值是一个由被替换的字符串和替换次数组成的元组。它的用法如下
re.subn(rabc ， abc ， abc123abc )
( ABC123ABC ，2)3。灵活分隔字符串字符串附带的split方法只允许用固定字符分隔字符串。使用re.split函数，可以使用正则性来分隔字符串，这样更灵活。用法如下
re.split(r[:=]， A=B:C )
[A ， B ， C]4。查找特定的字符串。通过re.findall函数查找与模式匹配的所有字符串，其用法如下
re.findall(r\d ， 123abc123abc123 )
[123 ， 123 ， 123]返回值是一个列表，对应的有一个re.finditer函数，返回值是一个迭代器。它的用法如下
number=re.finditer(r\d ， 123abc123abc123 )
对于I在数量上：
.打印(i.group())
.
123
123
23除了常用的re.search函数，还有一个re.match函数，只支持从一个字符串的开头开始匹配。示意图如下
#数字不在开头，没有结果
re.match(r\d ， abc123 )
#开头有一个数字，给出匹配结果
重新匹配(r\d ， 123abc )
关于。匹配对象；span=(0，3)，match=123
#搜索更加灵活
重新搜索(r\d ， abc123 )
关于。匹配对象；Span=(3，6)，match=123 。可以看到，和search相比，match自动在正则开头加一个锚符号，其他行为也是一样的。
目标
—如果你喜欢，分享给你的朋友—
关注我们，解锁更多精彩内容！
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。