python的ddt用法,python ddt数据驱动详解
1.DDT模块介绍(数据驱动)数据驱动测试(DDT)，即黑盒测试，可以实现不同的数据可以运行同一个测试用例(不同的测试结果由不同的数据驱动)，最终实现数据和脚本的分离，便于维护和扩展。它是一种主要的设计模式，也是中级和高级自动化测试的必要技能。
ddt的本质其实是一个装饰器，一组数据，一个场景。
Ddt模块包含一个类decorator ddt(@ddt)和三个方法decorator(@ data、@unpack、@file_data)，其中：
@data:包含要传递给测试用例的多个参数，可以是单个参数，比如list、tuple、dictionary等。会用逗号分隔成多组数据，依次传递给测试用例；
@file_data:数据将从json或yaml加载(注意如果文件以“.”结尾。yml“或”。yaml”，ddt将被视为yaml类型，其他所有文件将被视为json文件。例如txt文件)
@unpack: split elements(需要配合unittest测试框架实现黑盒测试)
黑盒测试：
1.避免编写重复的代码。
2.从测试脚本中分离数据
3.通过使用黑盒测试来验证多组数据测试场景。
一般来说，多用于单元测试和接口测试。
第二，python使用ddt传递参数，需要安装：
pip安装ddt
# get_ddt.py
导入单元测试
从ddt导入ddt，数据，解压缩，文件数据
# ddt类装饰器
@ddt
类MyddtTest(unittest。测试用例):
# @data method decorator，数据会用逗号分隔，有几组数据，循环传入函数。
@data(1，2，3)
Test _ 01 (self，value): # value用于接受数据的数据。
打印(值)
# 1
# 2
# 3
@data([1，2]，[3，4])
def test_02(自身，值):
打印(值)
# [1, 2]
# [3, 4]
@data([{name: peter ， age: 15， addr :成都 }])
def test_03(自身，值):
打印(值)
# [{ 姓名:彼得，年龄:15，地址:成都 }]
# @unpac拆分相当于去掉了数据最外层的结构，拆分了数据装饰器发送的数据。
@data([5，6]，[7，8])
@解包
定义测试_04(自身，值1，值2):
打印(值1，值2)
# 5 6
# 7 8
#多个列表词典，拆分
@data([{name:peter ， age:16， addr :成都 }，{name:lily ， age:17， addr :成都 }])
@解包
定义测试_05(自身，值1，值2):
打印(值1，值2)
# { 姓名:彼得，年龄:16，地址:成都 } { 姓名:百合，年龄:17，地址:成都 }
#单本词典，拆分
# @data中的数据关键字必须与字典中的关键字一致
@data({name:jack ， age:20})
@解包
def test_06(本人，姓名，年龄):
打印(姓名、年龄)
#杰克20
#多个字典，拆分
@data({ 姓名:彼得，年龄:18，地址:成都 }，{ 姓名:百合，年龄:19，地址:成都 })
@解包
def test_07(本人，姓名，年龄，地址):
打印(姓名、年龄、地址)
#彼得18成都
#百合19成都
if __name__==__main__ :
Unittest.main () III。ddt读取文件1.ddt读取yaml文件和json文件。
# config.json
{
stu1 :
姓名:彼得，
年龄：29岁，
地址:北京
},
stu2 :
姓名:杰克，
年龄:30，
地址:深圳
}
}conf.json
# config.yaml
# Use-为了分离用例，那么yaml读取的数据类型是列表。
-
型号：注册模块
标题：注册成功
网址：http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg
方法：邮寄
数据：
用户名：yingcr10
密码：Ace123456
cpwd: Ace123456
检查：
错误代码：0
消息：注册成功！
-
型号：注册模块
标题：用户名长度小于6位，注册失败。
网址：http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg
方法：邮寄
数据：
用户名：yingc
密码：Ace123456
cpwd: Ace123456
检查：
错误代码：3002config.yaml
# get_ddt.pyimport单元测试
导入单元测试
从ddt导入ddt，数据，解压缩，文件数据
#声明ddt类装饰器
@ddt
类MyddtTest(unittest。测试用例):
# @file_data加载json文件
#模式1:可变长度参数接收
@file_data(config.json )
def test_10(self，**testdata): # **testdata:将提取到的数据存放在空字典测试数据中
# 再从字典测试数据中单独提取参数
# name=testdata[name]
# age=testdata[age]
# addr=testdata[addr]
#打印（姓名、年龄、地址)
打印（测试数据)#会运行两次
# { 姓名:彼得,年龄:29,地址:北京 }
# { 姓名:杰克,年龄:30,地址:深圳 }
# 方拾二：指名道姓的接收，测试()方法中的参数必须与数据文件中的键保持一致
@file_data(config.json )
定义测试_11(自己，姓名，年龄，地址):
名称=名称
年龄=年龄
地址=地址
打印（姓名、年龄、地址)
#彼得29北京
深圳杰克30号
# @file_data加载格式文件
# 方式一：可变长参数接收
@file_data(config.yaml )
def test_12(self，**testdata):# **testdata:将提取到的数据存放在空字典测试数据中
# 再从字典测试数据中单独提取参数
# model=testdata[model]
# title=testdata[title]
#打印（型号、标题)
打印（测试数据)
# { 模型: 注册模块，标题: 注册成功， URL : http://API。nnzhp。cn/API/user/user _ reg ， method: POST ， data: {username: yingcr10 ， pwd: Ace123456 ， cpwd: Ace123456}， check: {error_code: 0， msg :注册成功!}}
# { 模型: 注册模块，标题: 用户名长度小于6位，注册失败， URL : http://API。nnzhp。cn/API/user/user _ reg ， method: POST ， data: {username: yingc ， pwd: Ace123456 ， cpwd: Ace123456}， check: {error_code: 3002}}
# 方式二：指名道姓的接收，方法中的参数必须与格式文件中的键保持一致
@file_data(config.yaml )
定义测试_13(自身，模型，标题，网址，方法，数据，检查):
用户名=数据[用户名]
pwd=data[pwd]
cpwd=data[pwd]
打印（模型、标题、网址、方法、数据、检查)
打印（用户名、密码、密码)
# 注册模块注册成功http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg邮报{ username : yigr 10 ， pwd: Ace123456 ， cpwd : ace 123456 } { error _ code :0， msg :注册成功!}
#英10 Ace123456 Ace123456
# 注册模块用户名长度小于6位，注册失败http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg邮报{ 用户名:英奇,密码： Ace123456 ， cpwd: Ace123456} { 错误代码:3002}
#英中Ace123456
if __name__==__main__ :
unittest.main()2.ddt读取超过文件思路：先从超过文件中读取数据，然后再用二氯二苯三氯乙烷加载已读取的数据
第一步：读取超过
# get_excel.py
从安装导入加载_工作簿
class ExcelData():
def __init__(self，file=config.xlsx ):
初始化超过对象
self.file=file
自我。WB=load _ workbook(self。文件)
def get_row_value(self，row，sheet_name=Sheet1 ):
获取超过中某一行的数据
sh=自我。世行[工作表名称]
max_col=sh.max_column
row_value=[]
对于范围内的列(1，max_col 1):
value=sh.cell(行，列)。价值
行值.追加(值)
返回行值
def get_all_row(self，sheet_name=Sheet1 ):
获取超过中所有行的数据，并存放在列表中
sh=自我。世行[工作表名称]
max_row=sh.max_row
row_value=[]
对于范围内的行(2，max_row 1):
value=self.get_row_value(row)
行值.追加(值)
返回行值
if __name__==__main__ :
excel=ExcelData()
testdata=excel.get_all_row()
打印（测试数据)第二步：使用二氯二苯三氯乙烷使用读取好的数据
# get_ddt.py
导入请求
导入单元测试
从二氯二苯三氯乙烷导入滴滴涕，数据，解压缩，文件数据
从获取_excel导入ExcelData
@ddt
类SignTest(单元测试.测试用例):
# 从get_excel.py中读取测试数据
excel=ExcelData()
testdata=excel.get_all_row()
@data(*testdata)
定义测试符号(自身，数据):
# 由于从超过中读取到的数据为列表形式，所以采用下标来提取各参数
ID=datas[0]
模型=数据[1]
title=datas[2]
方法=数据[3]
url=datas[4]
用户名=数据[5]
pwd=datas[6]
cpwd=datas[7]
check=datas[8]
body={
用户名:用户名，
密码:密码，
cpwd: cpwd
}
self.sign_test(ID，模型，标题，url，方法，主体，检查)
def sign_test(自身，ID，模型，标题，url，方法，主体，检查):
打印(用例ID:，ID)
打印(模块：，型号)
打印(用例标题：，标题)
response=requests . request(URL=URL，method=method，data=body)。文本
尝试：
#通过断言，比较实际结果与预期结果是否一致
#因为从excel中读取的校验是str类型的，所以响应不需要转换成dict，可以直接断言比较是否相等。
断言检查==响应
打印(“测试通过”)
例外情况为e:
打印(“测试失败”)
提高e
if __name__==__main__ :
Unittest.main()结果：
运行结果：
用例ID: 001
模块：注册模块
标题：用户名和密码正确，注册成功。
测试通过了。
用例ID: 002
模块：注册模块
标题：用户名长度小于6位，注册失败。
测试通过了。
好
-
在0.190秒内运行2次测试
进程结束，退出代码0查看代码
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