python函数作为参数传递,python函数中的参数传递的两种方式
在学习了Python函数这一章之后，很自然地会想到Python中传递参数和值的函数。还是引用？还是都不是？
在回答上面的问题之前，我们先来看看下面的代码：
代码1:
def foo(var):
var=2
打印(var)#输出：2
a=1
foo(a)
打印(a)#输出：1
看起来像是值传递。
代码2:
定义栏(变量):
变量追加(1)
b=[]
打印(b)#输出：[]
酒吧(b)
打印(b)#输出：[1]
应该通过引用吗？有点奇怪。为了弄清楚这一点，我们先来了解一下Python中变量和对象之间的关系。
一.变量和对象
首先要知道Python中的“变量”和C/C中的“变量”是不一样的。
在C/C中，当你初始化一个变量时，你声明了一个存储空间并写入了值。相当于在一个盒子里放一个值：
int a=1；
现在，在框A中有一个整数1，当另一个值赋给变量A时，它将替换框A中的内容：
a=2；
当你将变量A赋给另一个变量时，你将复制框A中的值，并把它放到一个新的“框”中：
int b=a；
但在Python中，变量可以说是内存中对象的“标签”或“引用”:
a=1
现在变量A指向内存中的一个int对象(A相当于对象的标签)。如果A被重新分配，那么“标签”A将移动并指向另一个对象：
a=2
值为1的原始int对象仍然存在，但是我们无法通过标识符A访问它(当一个对象没有任何指向它的标签或引用时，它将被自动释放)。如果我们把变量A赋给另一个变量，我们只是给当前内存中的对象加了一个“标签”:
b=a
综上所述，在Python中，变量只是一个标签，一个标识符，它指向内存中的一个对象。所以变量没有类型，类型属于对象，这也是Python中变量可以被任何类型赋值的原因。
第二，可变对象和不可变对象
在Python的基本数据类型中，我们知道数字、字符串和元组是不可变的对象，而list和dict是可修改的对象。那么可变和不可变有什么区别呢？请看下面的例子：
A=1 # a指向内存中的一个int对象。
A=2 #改派
当a被重新分配时，由于原始值为1的对象不能改变，a将指向一个新的值为2的int对象。(如下图所示)
示例2
List1=[1，2] # List1指向内存中list类型的对象。
1 [0]=2 #重新分配list1中的第一个元素
因为列表类型可以更改，所以第一个元素更改为2。更具体地说，list1的第一个元素是一个int类型，在重新赋值时，一个新的int对象被赋给第一个元素。但是，对于list1来说，它引用的list对象并没有发生变化，只有list的内容(元素之一)发生了变化。如下图：
现在让我们来看看前两段代码：
def foo(var):
var=2
打印(var)
a=1
foo(a)
打印(一份)
上面的代码将a作为参数传递给函数，然后a和var都指向内存中值为1的对象。然后，当函数中var=2时，因为int对象不能改变，所以创建一个新的int对象(值为2)，var指向它。a仍然指向原来的int对象，值为1，所以函数不改变变量a。
如下图：
代码2；
定义栏(变量):
变量追加(1)
b=[]
打印(b)
酒吧(b)
打印(b)
这段代码将b传递给函数栏，这样b和var都指向同一个列表类型对象。因为list对象是可以改变的，所以在函数中使用append在它的末尾增加了一个元素，list对象的内容发生了变化，但是B和var仍然指向这个list对象，所以变量B的内容也发生了变化。
如下图：
那么在Python中，参数传递的是值还是引用呢？准确答案：都不是。不传递值的原因是没有副本，函数和调用者有相同的对象。它看起来更像是对C的引用，但有时它不能改变参数的值。所以只能这么说：对于不可变对象，看起来像C中的传值方式；对于可变对象，它看起来像c #中的引用传递。
涉及
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