matlab的图像运动目标检测,MATLAB实现视觉识别 设计

　　一简介基于计算机视觉实现物体检测。

　　2部分代码函数[背景_帧]=背景文本（输入_视频)

　　%这个脚本基于帧的样本制作一个背景帧。也就是说，它取

　　%帧，并将结果保存为背景帧

　　%如果你有背景框，那么你可以直接使用它。我们是

　　%使用平均，因为我们无法访问背景图像，

　　%和平均，我们可以抑制移动物体的影响

　　%的结果帧，并且对背景帧有更好的估计。

　　sample _ step=2；

　　vid=视频阅读器(input _ video)；

　　% vid=视频阅读器(示例。mov’)；

　　% frame=vid。读(INF)；

　　Height=vid.height

　　宽度=视频宽度

　　nframes=vid .数字帧数%帧数

　　背景=零（高度，宽度，3);%初始背景图像

　　%%第一阶段：对所有背景样本进行平均

　　对于i=1:样本_步骤：n帧-样本_步骤

　　背景=背景double(read(vid，I))；

　　目标

　　背景=sample _ step * background/(n帧)；

　　%imshow(uint8(后台));

　　背景_框架=背景；

　　end3仿真结果

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　　四参考文献[1]邹华宇，王剑。一种基于计算机视觉的目标检测方法及系统：

　　博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的矩阵实验室仿真，相关矩阵实验室代码问题可私信交流。

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