图像检测算法,视觉图像检测

　　【图像检测-道路检测】基于hough变换的道路检测和用matlab代码实现的直线检测_ MATLAB仿真博客的技术博客_博客

　　随着遥感技术和计算机技术的飞速发展，遥感图像的采集变得越来越容易，遥感图像中目标特征的识别和检测变得越来越重要。直线是图像中物体的基本特征之一，因此研究图像中直线的检测算法对于计算机视觉和模式识别具有重要意义。遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息。因此，直线道路检测算法的研究已经成为国内外遥感领域的热点。Hough变换作为一种典型的直线特征提取算法，已经在很多应用系统中得到了很好的应用。Hough变换本质上是对数字图像空间中具有一定关系的像素进行聚类，具有很好的鲁棒性，可以很好地解决直线特征提取的问题。

　　2模拟代码功能图像拉伸=灰度拉伸(img)

　　[M，N，nDims]=大小(IMG)；

　　image=im2 double(IMG)；

　　%获取图像的大小和波段数。

　　ImageStretch=Image

　　对于i=1:nDims%,依次对每个波段执行灰度拉伸。

　　Sp=Image(:I)；

　　MaxDN=max(max(Sp))；

　　MinDN=min(min(Sp))；

　　Sp=(Sp-MinDN)/(MaxDN-MinDN)；%灰度拉伸公式

　　ImageStretch(:I)=Sp；

　　目标

　　3运行结果

　　4参考文献[1]王，何新生，等.基于Matlab和优化Hough变换的高速公路车道线检测方法[J].科技信息，2011。

　　[2]陆离。移动机器人视觉导航中的道路检测技术研究[D].重庆大学。

　　博主：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域的Matlab仿真。相关的matlab代码问题可以私信交流。有些理论引用自网络文献。如有侵权，联系博主删除。

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