Python总结,python入门总结

　　为什么是Python？

　　同学经常问我为什么选择Python。我很喜欢这种语言，因为它简单灵活，易学，易读，便携，功能强大。

　　可以说，每一代编程语言，我们都会达到一个新的高度。从汇编语言到C Pascal，随着C语言的诞生，C、Java等现代编译语言应运而生，随之而来的是强大的解释性脚本语言Python和可以进行系统调用的Perl。

　　比如Python里面有一些高级的数据结构，列表和字典都是内置语言，可以直接使用。在核心语言中提供这些重要的构建块可以缩短开发时间和代码量，并产生更多可读的代码。

　　面向对象的

　　Python是面向对象的编程

　　内存管理器

　　或者说C最大的缺点就是内存管理是开发者的责任。因此，即使对于一个很少访问、修改和管理内存的应用程序，程序员也必须在基本任务之外执行这些职责。这些强加给开发人员的不必要的负担和责任通常会分散他们的精力。

　　在Python中，由于内存管理是由Python解释器处理的，开发人员可以从内存事务中解脱出来，专注于最直接的目标，只专注于开发计划中的第一个应用。这将导致更少的错误，更健壮的程序和更短的开发周期。

　　以及可解释性和可编译性。

　　Python是一种解释性语言，也就是说开发过程中没有编译。一般来说，纯解释语言通常比编译语言运行得慢，因为它们不在本机代码中运行。然而，与Java类似，Python实际上是字节编译的。因此，可以生成类似于机器语言的中间形式。这既提高了Python的性能，又保留了解释性语言的优点。

　　为什么Python运行速度比C语言慢？

　　因为Python等动态语言中每一个简单的操作都需要大量的指令来完成。Python是一种动态语言，变量只是对对象的引用。例如，对于一个简单的操作：a b，在C中，只需要一条机器指令ADD。对于Python来说，变量A和B没有类型，但是它们的值是有类型的，所以在添加之前需要判断类型。然后，读取这些值，将它们相加，生成一个新的对象，存储操作结果，并返回对象。当然，你也可以

　　Python基金会

　　数据类型

　　python中的数据类型可以分为：字符串、布尔类型、整数、浮点数、数字、列表、元组、字典、日期。

　　字符串

　　对于不可变对象，可以使用单引号，可以扩展双引号表示单行字符串，可以使用三引号表示多行字符串，在三引号中可以自由使用单引号和双引号。

　　ASCII码

　　众所周知，电脑是美国人发明的。起初，只有127个字母，包括大小写字母、数字和一些符号，被编码到计算机中。这个编码表叫做ASCII码表。

　　统一码

　　很明显一个字节不足以处理一个汉字，也不能和ASCII码冲突，所以我国制定了GB2312码。但是世界上有很多语言，在多语文本显示时会出现乱码。所以Unicode应运而生，它把所有语言统一成一套代码，所以不会出现乱码。ASCII代表一个字节的字符，而Unicode代表两个字节的字符。用Unicode表示的字符串用U . 表示。

　　UTF-8

　　开头写的 #coding:utf-8 是什么意思？py文件？我们知道，Unicode码的存储空间是ASCII码的两倍，在存储和传输上会非常不经济。如果所有的书面文本都是英文，那么使用Unicode编码将是一种浪费。于是UTF-8编码应运而生。UTF-8编码根据不同的数字将一个Unicode字符编码成1-6个字节，ASCII码可以看作是UTF-8的一部分。

　　解码

　　在Python2.7中，无论操作系统给它什么样的编码字符串，它都会接收任何格式的字符串。如果默认格式与使用的格式不同，将会出现各种错误。

　　解决方法：

　　1.了解系统使用的编码格式。

　　2.先对获取的页面进行系统格式解码，再进行utf8格式编码。

　　3.在你的脚本中统一使用uft8编码。

　　4.处理之后，首先用utf8解码你的字符串，然后用系统格式编码。

　　在Python中，decode()和encode()通常用于解码和编码。

　　布尔型

　　布尔值只有两个值：True和Flase。

　　包括整数和负整数。

　　浮点数

　　即十进制整数和浮点数在计算机中的存储方式不同，整数的运算总是准确的，而浮点运算可能会有舍入误差。

　　目录

　　List是一个变量有序表，是Python内置的数据类型。您可以随时添加、删除和替换其中的元素。

　　Python中的list是一个迭代器。我们知道Python是用C写的，那么链表的内部实现是怎样的呢？Python中的list是基于PyListObject实现的，这是一个可变长度的对象。它通过一些方法在内部维护链表的地址，并进行内存管理来实现链表的功能。

　　元组

　　元组之外的另一种有序表叫做tuple tuple，但是tuple一旦初始化就不能修改。当它被定义时，元组的元素被确定。为什么要引入元组？因为元组是不可变的，所以代码更安全。如果tuple可以代替list，尽量用tuple。

　　因为元组是不可变的，所以修改元素是非法的，但是元素是可以连接组合的，例如：tuple3=tuple1 tuple2。

　　使用del语句删除整个元组。

　　字典词典

　　Python有内置字典，用键值存储，查找速度极快。与list相比，搜索速度要高得多。

　　为什么dict查找这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含10，000个汉字。我们必须查找某个单词。一种方法是把字典从第一页翻回来，直到找到我们想要的单词。这个方法是在列表中查找元素的方法。列表越大，搜索越慢。第二种方法是先在词典索引表(如部首表)中查找这个词对应的页码，然后直接翻到页面找到这个词。不管你找哪个词，这个搜索速度都是很快的，不会随着词典规模的增大而变慢。

　　dict的初始化如下：

　　a={}

　　A[A]=1

　　Dict和List的区别：Dict的搜索速度和插入速度极快，不会随着key的增加而增加；但是，dict占用了大量内存，浪费了大量内存。

　　Dict是一个不可变的对象，因为键是用来计算值的存储位置的。为了保证结果的正确性，作为键的对象是不能改变的，在Dict中可以使用字符串、整数等不可变的对象作为键。

　　联合机组

　　与setdict类似，dict也是一组键，但不同的是集合中没有重复的键。

　　可变的和不可变的

　　总结一下，Python中不可变的对象是：字符串、整数、元组；变量有：列表，集合，字典。

　　对于可变对象，比如list，列表中的内容会改变，而对于不可变对象，比如str，使用replace()方法。虽然值可以改变，但是变量的值不会改变。为什么？

　　例如：

　　# coding:utf-8a= ABC b=A . replace( A ， A)print bprint a

　　是变量，而“abc”是字符串对象。为什么执行上述代码后，A的值仍然是 abc ？是因为A本身就是一个变量，指向‘ABC’。调用方法replace作用于字符串对象 abc ，但并不改变 ABC 的内容，只是创建一个新的对象并赋给B变量。

　　对于一个不可变的对象，调用它自己的任何方法都不会改变对象本身的内容。这些方法将创建一个新对象并返回它，确保不可变对象本身永远不可变。

　　传递一个值还是一个引用？

　　Python在参数传递中遇到的一个有趣的问题是：函数的参数是值还是引用？

　　对于作为函数参数的不可变对象，相当于C语言的值传递；

　　对于作为函数参数的变量对象，相当于C语言的引用传递。

　　高级功能

　　迭代程序

　　Python中的迭代器是什么？

　　迭代器是一种访问集合元素的方法。迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问。迭代器只能前进不能后退。

　　对于遍历支持随机访问的数据结构(tuple，list)，迭代器并不比For循环有优势，因为迭代器会丢失索引值。但是对于不能随机访问的数据结构，迭代器是访问元素的唯一方法。

　　迭代器不需要提前准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器只在迭代到一个元素时才计算它。迭代器只在迭代到一个元素时才计算它。在此之前或之后，元素可能不存在或被破坏。这个特性使得迭代器特别适合遍历一些巨大的或者无限的集合。

　　迭代器中有两种基本方法：

　　Next方法：返回迭代器的下一个元素。

　　__iter__方法：返回迭代器对象本身。

　　建设者

　　带yield的函数在Python中称为生成器。Yield就是把一个函数变成一个生成器。在函数执行的过程中使用yield，就像用yield多次中断执行，每次中断都会通过yield返回当前的迭代值。

　　当数据量很大时，使用生成器效率更高。

　　装饰装置

　　函数是对象，函数对象也可以赋给变量，所以函数也可以通过变量调用。在代码运行过程中动态添加函数的方式称为decorator。使用Python的@语法，将装饰器放在函数的定义处。

　　类是用于描述如何生成对象的代码段。在Python中，类也是对象。只要使用了class关键字，Python解释器就会在执行时创建一个对象。这个对象本身具有创建对象的能力，所以它是一个类，但它本身仍然是一个对象。因此可以实现以下操作：可以赋给变量，可以复制，可以添加属性，可以作为函数参数传递。

　　这也是动态语言和静态语言最大的区别。函数和类的定义不是在编译时定义的，而是在运行时动态创建的。也就是说，在Python中，类是可以动态创建的，类也是对象。这就是Python在使用关键字类时在幕后做的事情。这些都是通过元类实现的。

　　那么元类到底是什么？

　　类是用来创建类的东西，创建类是为了创建类的实例对象，但是我们知道类是对象，元类是用来创建这些类(对象)的，所以元类是类的类。

　　类是像类一样创建对象的东西，可以称为类工厂。

　　该类的主要用途是创建API。

　　Python中的闭包是什么？

　　如果外部作用域中的变量在内部函数中被引用，那么内部函数被认为是一个闭包。在Python中，调用一个函数A会返回一个函数B给你，返回的函数B叫做闭包。

　　装饰是一种终结。

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