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　　OpenCV-Python配置文件OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Python为OpenCV提供了一个Python接口，使得用户可以在Python上调用C/C，在保证可读性和运行效率的基础上实现所需的功能。OpenCV-Python教程是一个官方文档，内容全面易懂，初学者可以立即使用。OpenCV由**czdbbz Bradsky**于1999年在英特尔创立，第一版于2000年推出。**Vadim Pisarevsky**加入czdbbz Bradsky，管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年，OpenCV被用于斯坦利，并赢得了2005年DARPA挑战赛。随后，在Willow Garage的支持下，czdbbz Bradsky和Vadim Pisarevsky领导了这个项目。OpenCV目前支持与计算机视觉和机器学习相关的各种算法，并且正在日益扩展。OpenCV支持多种编程语言，如C、Python和Java，可以在各种平台上使用，如Windows、Linux、OS X、Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。

　　OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C API和Python语言的最佳特性。

　　OpenCV-Python是一个专门用来解决计算机视觉问题的Python库。

　　Python是Guido van Rossum首创的通用编程语言，很快就变得非常流行。主要是因为它的简单性和可读性。这样，程序员可以用更少的代码行表达自己的想法，而不会降低可读性。

　　与C/C等语言相比，Python速度慢。这意味着可以使用C/C轻松扩展Python，用C/C编写计算密集型代码，并创建可以用作Python模块的Python包装器。这带来了两个好处。首先代码和原C/C代码一样快，而且是实际的C代码在后台运行，所以其次用Python写代码比C/C更容易，OpenCV-Python是原OpenCV C实现的Python包装器.

　　OpenCV-Python使用Numpy。这是一个高度优化的库，使用MATLAB风格的语法进行数值运算。所有OpenCV数组结构都与Numpy数组相互转换。这也有助于与其他使用Numpy的库集成，比如SciPy和Matplotlib。

　　OpenCV引入了新的教程，可以指导您使用OpenCV-Python中提供的各种功能。本指南主要针对OpenCV 2.x版。虽然大多数教程也适用于OpenCV 2.x

　　本指南不做介绍。建议你先了解Python和Numpy。要使用OpenCV-Python编写优化的代码，首先要理解Numpy。

　　本教程最初是由Abid Rahman K .在Alexander Mordvintsev的指导下开始的，作为谷歌2013年代码之夏计划的一部分。

　　OpenCV需要你！

　　OpenCV是一个开源程序，所以欢迎每个人对这个库、文档和教程做出贡献。如果您在本教程中发现一些错误，从小的拼写错误到严重的代码和概念错误，您随时可以通过在GitHub中克隆：3359 github.com/opencv/opencv并提交请求来纠正它们。OpenCV开发人员检查请求，发送重要的反馈，经评审人员批准后，集成到OpenCV中。之后，开源贡献者：-)

　　当OpenCV-Python中增加新模块时，本教程必须扩展。如果您熟悉某个特定的算法，并且您可以创建一个包含演示该算法的基本理论和示例用法的代码的教程，请这样做。

　　请记住。共同这个项目可以大获成功！

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