python压力测试工具,python高并发压力测试
web服务器的性能如何？有各种各样的测试方法。要了解服务器的极限，您必须进行压力测试。介绍几种web服务器压力测试工具。
1、蹼本
Webbench是一款针对Linux下网站的压力测试工具，可以模拟多达30000个同时连接来测试网站的负载能力。下载后，输入命令进行安装：
# tar zxvf webbench-1.5.tar.gz
#cd webbench-1.5
#制作制作安装
安装完成后，webbench可执行文件将在当前目录下生成。用法：webbench -c并发时间-t运行测试时间URL
例#webbench -c 1000 -t 130香港服务器_香港站群服务器_香港机房-后浪云
2.apache bench(主要用来测试apache)，ab是apache拥有的一个强大的测试工具。安装apache后，我一般会随身携带。使用方法查看其说明。
#./ab，参数很多，一般用-n和-c。
例如：
3.围攻)开源压力测试工具，可以根据配置对一个网站进行多用户并发访问，记录每个用户所有请求过程的合适时间，并在一定并发访问数下重复。
围攻解压安装：-c是并发，-r是重复次数。url是文本，每行都是一个url，可以随机访问。
4、LoadRunner
LoadRunner是一个历史悠久的压力测试工具，是一个用于预测系统行为和性能的负载测试工具。它可以通过模拟真实用户的操作行为来监控实时性能，帮助测试人员更快地发现和发现问题。LoadRunner支持多种架构、多种协议和技术，并为测试提供特殊的解决方案。LoadRunner使企业能够最小化测试时间，优化性能，缩短APP应用系统的发布周期。
LoadRunner提供了三个主要的功能模块。*虚拟用户生成器(为了记录性能测试脚本，
LoadRunner Analysis，用于分析性能测试结果，可以作为独立的工具发挥各自的功能，也可以作为LoadRunner的一部分，与其他模块连接，测试软件整体性能。
5、JMeter
作为一款广受欢迎的开源分布式压力测量产品，JMeter可以自动生成图形化报告。它最初是为了测试web APP应用而设计的，但是现在，JMeter可以用来测试静态和动态的资源，比如静态文件、Java applet、CGI脚本、Java对象、数据库和FTP服务器。还可以对服务器、网络或物体施加大量负载，在不同的应力类别下测试强度，分析整体性能。JMeter还可以对APP应用进行功能和回归测试，通过编写带有断言的脚本来验证程序是否返回预期结果。在JMeter中，为了最大化灵活性，您可以使用正则表达式来创建断言。
6.Tsung:一个开源的多协议分布式负载测试工具，可以用来强调http，webdav，soap，postgresql，mysql，ldap，MQTT A。
目前HTTP分布式压力测试、WebDAV分布式压力测试、SOAP分布式压力测试、PostgreSQL分布式压力测试、MySQL分布式压力测试、LDAP分布式压力测试、MQTT分布式压力测试、jabber/
7.建模一个负载测试框架：一个开源的负载测试工具。用python代码定义用户的行为，数百万
8.阿里巴巴集团PTS
AlibabaCloud(阿里云)性能测试是一个SaaS性能测试平台，可以模拟大量用户的真实业务场景。PTS平台实现应用程序应用的特点包括提供印刷机而不安装软件。简化方案监控，省时省力；同时，分布式压缩测量，无压缩能力上限；快速大规模集群扩展，支持数十万用户和数百万TPS性能测量；80%以上的用户需要的额外成本很少。
如果测试中有太多的403类型，服务器可能已经达到了它的极限。测试结果的主要指标是fetchs/sec和msecs/connect选项，它们是服务器每秒可以响应的查询数量。使用该指数来衡量绩效。Ab的准确率比阿帕奇高，看起来很有说服力。以Qpt-秒为单位的响应用户的数量和时间，以及每个连接中响应用户的时间。测试结果也主要取决于这两个值。当然，仅仅这两个指标并不能分析性能。要得出结论，就要分析服务器的cpu和men。
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